Los modelos OpenAI, incluido GPT-5.1, ahora están disponibles de forma generalizada en la plataforma Databricks Data Intelligence. Este divulgación es una parte secreto de nuestro Semana de Agentesque muestra nuevos lanzamientos para ayudarlo a crear, presidir e implementar potentes agentes de IA de forma segura a escalera.
Con GA, los modelos OpenAI en Databricks alcanzan la plena preparación para la producción. Esto marca otro paso cerca de la encomienda de Databricks de hacer que los modelos básicos líderes estén disponibles de forma nativa adentro de una única plataforma gobernada para que las empresas puedan crear agentes de entrada calidad que razonan sobre sus datos de forma segura y a escalera.
Construya con OpenAI, donde residen sus datos
Ahora, las empresas pueden aguantar la inteligencia de frontera de OpenAI directamente a sus datos gobernados, sin mover datos. Esta integración permite sistemas que no solo generan lengua sino que asimismo comprenden, razonan y actúan sobre datos empresariales en tiempo positivo.
Los equipos ya están usando esta combinación para:
- Enriquezca millones de tickets de soporte o reseñas de productos con información automatizada
- Genere resúmenes estructurados y principios de bono a partir de transcripciones de reuniones o contratos.
- Cree agentes conversacionales que respondan preguntas basadas en datos de Delta en vivo
¿Qué se puede hacer con los modelos OpenAI en Databricks?
Explora modelos en el patio de juegos de IA
El Patio de juegos de IA ofrece el camino más rápido para abrir a verificar. Broa la pestaña Playground, elija un maniquí OpenAI y compare GPT-5.1, GPT-5, GPT-mini y GPT-nano uno al costado del otro. Ajuste la temperatura, los tokens máximos y otros parámetros de forma interactiva y luego exporte el mejor mensaje directamente a un cuaderno o celda SQL.

Aplique modelos OpenAI a sus datos
Los modelos OpenAI se pueden utilizar como un cirujano incorporado en SQL o Python, simplificando el descomposición de contratos, archivos PDF, transcripciones o imágenes directamente donde residen sus datos. Cuando ejecuta estas consultas, Databricks escalera automáticamente la capacidad del maniquí OpenAI en el backend para manejar todo, desde unas pocas filas hasta millones, lo que garantiza resultados rápidos y confiables sin configuración adicional.
Automatizar la inteligencia documental
Los modelos OpenAI se pueden encadenar en Tuberías declarativas de Lakeflow para construir GenAI ETL, ingiriendo datos de sistemas como Dynamics 365, aplicando transformaciones de IA como recapitulación o clasificación, y orquestando el flujo con gobernanza y observabilidad integradas. Este patrón se escalera a millones de documentos, creando canales de inteligencia documental de extremo a extremo con índole, auditabilidad y monitoreo de calidad integrados.

Cree agentes inteligentes con OpenAI y Agent Bricks
Agent Bricks convierte los modelos OpenAI en agentes inteligentes al conectarlos a datos empresariales en Lakehouse, conocimiento vectorizado a través de Vector Search y sistemas externos a través de MCP.
Una vez conectado, Agent Bricks automatiza la optimización de modelos y avisos, seleccionando la mejor combinación para cada caso de uso y mejorando continuamente el rendimiento a través de evaluación, observabilidad y gobernanza integradas.
Cuando estén listos, los agentes se pueden implementar de forma segura a escalera, completamente gobernados por Unity Catalog y monitoreados a través de AI Gateway.

Administrar y monitorear con AI Gateway
Todo el tráfico de OpenAI en Databricks se gestiona a través de Puerta de enlace de IA, el plano de control unificado para cargas de trabajo de IA empresarial. Cada solicitud de GPT-5.1 se controla, se registra y se puede auditar, totalmente integrada con Unity Catalog. Los equipos obtienen visibilidad del uso y el desembolso de tokens, pueden imponer límites de tasas y habilitar alternativas para que las llamadas a la API sean más confiables.
