Todos los días, cientos de mensajes de chat fluyen entre pilotos, tripulación y controladores del comando de movilidad aérea 618º centro de operaciones aéreas (AOC). Estos controladores dirigen una flota de aviones de mil en todo, las variables que hacen malabarismos para determinar qué rutas esfumarse, cuánto tiempo tomarán los suministros de combustible o carga, o quién puede esfumarse esas misiones. La planificación de su labor permite a la Fuerza Aérea de los Estados Unidos reponer rápidamente a las deposición de seguridad franquista en todo el mundo.
«Se necesita mucho trabajo para obtener un sistema de defensa antimisiles en todo el mundo, por ejemplo, y esta coordinación solía hacerse a través del teléfono y el correo electrónico. Ahora, estamos utilizando el CHAT, que crea oportunidades para la inteligencia químico para mejorar nuestros flujos de trabajo», dice el coronel Joseph Monaco, director de organización en el 618th AOC, que es el centro leve más noble del Área de Defensa.
El 618º AOC patrocina el Laboratorio Lincoln para desarrollar estas herramientas de inteligencia químico, a través de un plan llamado Tecnología de IA conversacional para la transición (CAITT).
Durante una reconocimiento al Laboratorio Lincoln del 618º sede de AOC en la Pulvínulo de la Fuerza Aérea Scott en Illinois, el coronel Mónaco, el teniente coronel Tim Heaton y el Capitán Laura Quitiquit se reunieron con investigadores de laboratorio para discutir Caitt. Caitt es parte de un esfuerzo más amplio para hacer la transición de la tecnología AI a una importante iniciativa de modernización de la Fuerza Aérea, llamamiento Tecnología de la Información de Next Gestación para la perfeccionamiento de la preparación de la movilidad (NITMRE).
El tipo de IA que se usa en este plan es el procesamiento del estilo natural (PNL), que permite que los modelos lean y procesen el estilo humano. «Estamos utilizando PNL para mapear las principales tendencias en las conversaciones de chat, recuperar y citar información específica, e identificar y contextualizar puntos de atrevimiento críticos», dice Courtland Vandam, investigador del laboratorio de Lincoln. Clase de tecnología y sistemas de IAque lidera el plan. Caitt albarca un conjunto de herramientas que aprovechan NLP.
Una de las herramientas más maduras, el extracto de temas, extrae temas de tendencia de los mensajes de chat y formatos de esos temas en una pantalla factible de usar que destaca las conversaciones críticas y los problemas emergentes. Por ejemplo, un tema de tendencia podría percibir: «Los miembros de la tripulación faltan visas del Congo, potencial de retraso». La entrada muestra el número de chats relacionados con el tema y resume en los puntos de bala los puntos principales de las conversaciones, que se vinculan con intercambios de chat específicos.
«Nuestras misiones dependen del tiempo, por lo que tenemos que sintetizar mucha información rápidamente. Esta característica positivamente puede indicarnos sobre dónde deberían centrarse nuestros esfuerzos», dice Mónaco.
Otra útil en la producción es la búsqueda semántica. Esta útil perfeccionamiento el motor de búsqueda del servicio de chat, que actualmente devuelve resultados vacíos si los mensajes de chat no contienen cada palabra en la consulta. Usando la nueva útil, los usuarios pueden hacer preguntas en un formato de estilo natural, como por qué se retrasa un avión específico y admitir resultados inteligentes. «Incorpora un maniquí de búsqueda basado en redes neuronales que pueden comprender la intención del beneficiario de la consulta y ir más allá de la coincidencia de plazo», dice Vandam.
Otras herramientas en avance tienen como objetivo asociar automáticamente a los usuarios a las conversaciones de chat consideradas relevantes para su experiencia, predecir la cantidad de tiempo de tierra necesario para descargar tipos específicos de carga de aeronaves y resumir procesos esencia de los documentos regulatorios como una timonel de los operadores a medida que desarrollan planes de labor.
El plan CAITT surgió del acelerador de AI DAF-MIT, un esfuerzo triple entre MIT, el Laboratorio Lincoln y el Área de la Fuerza Aérea (DAF) para desarrollar y transiciones de algoritmos y sistemas de IA para avanzar tanto en el DAF como a la sociedad. «A través de nuestra billete en el acelerador de IA a través del plan NITMRE, nos dimos cuenta de que podíamos hacer poco reformador con toda la información de chat no estructurada en el 618 AOC», dice Heaton.
A medida que los investigadores de laboratorio avanzan sus prototipos de herramientas CAITT, han comenzado a hacer la transición al 402º Clase de Ingeniería de Software, un proveedor de software del Área de Defensa. Ese asociación implementará las herramientas en el entorno de software activo en uso por el 618º AOC.