Ströer, líder en publicidad exógeno y online en Alemania, llega a millones de usuarios diarios a través de vídeos públicos, online y móviles. Con múltiples marcas y unidades de negocios, contar con datos consistentes, rápidos y confiables es una labor crítica. Al adoptar la plataforma Databricks Data Intelligence, Ströer ha revolucionado el rendimiento y la eficiencia de la entrega de campañas, convirtiendo los datos fragmentados en una superioridad estratégica. Este alucinación de transformación digital destaca tanto los desafíos de los datos fragmentados en la industria publicitaria como las notables posibilidades que abre una plataforma de datos unificada.
Exceder la fragmentación de datos
En el vertiginoso mundo de la publicidad digital, el éxito depende de obtener información rápida y ofrecer campañas fluidas. Ströer había estado luchando con datos de campaña dispares, dispersos en diferentes sistemas. La inconsistencia de los datos, la desliz de formatos estandarizados y los procesos manuales intensivos dificultaron la comparación de campañas, la gestación de informes de rendimiento y la optimización de la táctica. La desaparición de una colchoneta de datos central y estandarizada no solo obstaculizó la flexibilidad operativa sino que incluso limitó la capacidad de impulsar el crecimiento de las ventas y generó pérdidas financieras.
Los analistas y administradores de campañas dedicaron innumerables horas a consolidar y monitorear manualmente los indicadores esencia de rendimiento (KPI). Este proceso manual contribuyó a retrasar la elaboración de conocimientos y a perder oportunidades para mejorar la sujeción de valencia. Sin un comunicación optimizado a datos completos y precisos, los equipos de Ströer no pudieron identificar campañas de bajo rendimiento ni efectuar rápidamente sobre las tendencias emergentes.
Antiguamente de adoptar Databricks, Ströer confiaba en Amazon Redshift como su almacén de datos central. A medida que crecieron los volúmenes de datos y la complejidad de las consultas, aumentó la latencia de las consultas, los costos aumentaron conveniente a los clústeres siempre activos y los equipos dedicaron mucho tiempo al ajuste manual. Oportuno a que el almacenamiento y la computación estaban estrechamente vinculados, esquilar para nuevos datos o cargas máximas significaba esquilar todo el clúster. Por lo tanto, Ströer decidió portar sus cargas de trabajo de informes ETL y BI de Redshift a Databricks SQL. El maduro valencia de esta medida fue un almacén nuevo y elástico con almacenamiento y computación desacoplados, que ofrece un rendimiento de consultas más rápido y predecible a un costo pequeño y con una sobrecarga operativa significativamente pequeño. Al mismo tiempo, unificó la experiencia del usufructuario de sistemas previamente separados en Databricks, alineando a los usuarios técnicos y comerciales en la misma página.
El poder de la inteligencia de datos de Databricks
La asociación con Databricks marcó un punto de inflexión. Ströer implementó una plataforma de datos sólida y de parada rendimiento que agregaba información de múltiples sistemas en una colchoneta única y escalable. Siguiendo los principios de la malla de datos, la nueva plataforma estandarizó cómo se recopilaban y accedían a los datos en toda la estructura, promoviendo la colaboración y apoyando la toma de decisiones entre departamentos.
Funciones como el comunicación sin código o con poco código, con la ayuda de asistentes de IA integrados, agregación en tiempo vivo y herramientas avanzadas de gestación de informes, permiten a los administradores de campañas profundizar más que nunca en los datos. Antiguamente de Databricks, la desliz de disección unificados, las altas barreras técnicas de entrada y la desliz de disección de la causa raíz obstaculizaban la evaluación comparativa de las campañas. Ahora, la información basada en datos permite incluso a los usuarios no tecnológicos de Ströer identificar brechas, solucionar problemas rápidamente y hacer predicciones de rendimiento precisas. Con más de 500 empleados utilizando este conjunto de datos integrado, se ha arraigado en toda la empresa una civilización de innovación y colaboración basada en datos.
Impacto vivo: ventas, ahorros y eficiencia
Ströer informa de un impresionante peculio de 3,5 millones de euros en el presupuesto bruto anual gracias a las funciones de optimización de campañas casi en tiempo vivo. Gracias al enfoque de IA integrado de Databricks, los equipos han corto el tiempo necesario para la creación de informes y la agregación de datos en un 25 %, lo que libera al equipo para centrarse en el crecimiento clave.
La productividad aumentó no solo para el equipo de datos e inteligencia químico, sino incluso para los usuarios finales de Ströer.
Simon Salmeri, director de plataforma de datos:
«Databricks convirtió nuestra plataforma de datos de poco en lo que la multitud tenía que trabajar a poco que efectivamente disfrutan usar. Esa facilidad de uso se traduce directamente en una maduro productividad y decisiones más rápidas».
Los enseres de sinergia del intercambio de datos entre departamentos han elevado la calidad de las campañas y han ampliado la flexibilidad operativa. Las campañas ahora se pueden analizar en varios niveles de granularidad, como ubicación o dispositivo de negocio, lo que hace posible una dirección específica y permite gestar informes más rápidos y precisos, incluso cuando crecen los volúmenes de datos.
Potenciando el futuro de la publicidad
La experiencia de Ströer con Databricks demuestra el inmenso valencia de una plataforma moderna de inteligencia de datos. Al romper con los silos e introducir tecnología estandarizada y escalable, Ströer ha obtenido una superioridad competitiva: rendimiento de campaña elevado, maduro eficiencia, ahorros sustanciales de costos y maduro satisfacción del cliente. Estos avances permiten a Ströer desbloquear todo el potencial de sus datos para iniciativas de disección e inteligencia químico, sentando las bases para una innovación continua en los abriles venideros.
Dominik Theil, vicepresidente de progreso corporativo, infraestructura y plataforma de datos:
«El valencia vivo de Databricks para nosotros es combinar la simplificación y la excelencia de FinOps. Una plataforma, un almacén SQL elástico y una gobernanza compartida significan que podemos esquilar nuestro negocio sin aumentar la complejidad y el compra en infraestructura al mismo ritmo».
Esta transformación demuestra que cambiar en una plataforma de datos unificada no solo aborda los desafíos actuales de fragmentación de datos, sino que incluso posiciona a las empresas para capitalizar oportunidades futuras en un panorama digital en rápida transformación.
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