El Cuerno de África está experimentando una sequía catastrófica. Cinco temporadas de lluvias consecutivas han fracasado, y los expertos predicen una sexto. Millones de personas desesperadas en Etiopía, Kenia y Somalia han desaliñado sus hogares en escudriñamiento de agua y pastos.
Esta crisis es un gran desafío para las organizaciones gubernamentales que ya están gravadas. ¿Dónde deberían desplegarse los fortuna limitados? Los datos climáticos en tiempo vivo pueden ayudar a predecir las áreas donde las condiciones serán más severas y las rutas migratorias más probables.
Estas brechas están en todas partes. Las disparidades en los datos sustentan no solo los desafíos relacionados con el clima sino asimismo las crisis que enfrentamos en sanidad pública y probidad social. Las dos revoluciones en la tecnología de la cúmulo y la inteligencia químico están produciendo más datos y investigación que nunca. A medida que dependemos cada vez más de los datos, debemos asegurarnos de que los datos representen a todos. Las personas pueden beneficiarse de la innovación basada en datos sólo si los conjuntos de datos que abordan sus problemas más urgentes son accesibles y los incluyen.
¿Qué es una disparidad de datos? Pensemos en la subestimación sistemática de las mujeres en los ensayos clínicos, el camino desigual a la educación primaria y los modelos climáticos defectuosos. Estos son problemas reales con impactos reales que surgen de cómo gestionamos la información.
Resolver las disparidades de datos es una de las grandes oportunidades de nuestro tiempo.
El Reino Unido experimenta 32.000 muertes adicionales cada invierno. De esas muertes, 9.700 son atribuibles a radicar en un hogar frío (aproximadamente el mismo número de personas que mueren de cáncer de mama o de próstata cada año) y 3.200 están directamente relacionadas con personas que no pueden enriquecer el combustible para tener un hogar cálido. La inseguridad energética no debería significar vida o homicidio.
En un mundo ideal, los gobiernos y las organizaciones no gubernamentales podrían combinar sus datos meteorológicos con métricas de uso de los proveedores de energía para anticipar qué hogares serán más vulnerables en invierno y ofrecer ayuda. Consentir e implementar esos datos ha sido durante mucho tiempo casi inasequible, pero eso está cambiando. EDF, que suministra gas y electricidad a hogares en toda Gran Bretaña, ahora utiliza el formación involuntario para identificar clientes financieramente vulnerables e intervenir para congratular colaboración en momentos de requisito.
El camino desigual a los datos exacerba las desigualdades globales. Ahora dependemos de los datos para informar las conversaciones socioeconómicas más apremiantes e influir en las políticas, pero debemos hacer un esfuerzo concertado (entre entidades públicas y privadas) para que esos datos sean completos. Eso significa desmantelar los silos de datos, cerrar las brechas en la compilación de datos y compartir conocimientos de forma segura.
A pesar de los esfuerzos encomiables, nos estamos quedando cortos. A nivel mundial, estamos en camino de alcanzar solo el 15% de los Objetivos de Avance Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas, cuyo objetivo es asegurar “la paz y la prosperidad para las personas y el planeta”. Estas son las representaciones más importantes de lo que debemos hacer para asegurar una buena vida para todos. Es necesario hacer más.
ODS 17 se centra en la creación de asociaciones entre organizaciones para un crecimiento más sostenible. Este objetivo reconoce que ninguna empresa u ordenamiento puede resolver nuestros problemas globales por sí sola; en cambio, necesitamos un movimiento integral.
Muchos de esos actores serán empresas privadas. Ha habido esfuerzos notables a través de esfuerzos de “datos para el correctamente” de Meta, Google y otros para proporcionar conjuntos de datos masivos para su uso en investigaciones y estudios. un nuevo Campaña para poner fin a la disparidad de datosque reúne a líderes de datos como Snowflake con grupos locales como la Estructura Internacional para las Migraciones de la ONU, se plinto en estos esfuerzos al alentar a las empresas a compartir sus crecientes capacidades tecnológicas con aquellos que tradicionalmente han hecho con menos.
Incluso una ordenamiento sin fines de rendimiento líder probablemente tenga solo un par de personas en su equipo de ciencia de datos. Compare eso con cientos de científicos de datos en una empresa multinacional equivalente. Las organizaciones sin fines de rendimiento y las ONG no siempre tienen la experiencia o la capacidad para satisfacer los vacíos en los conjuntos de datos y realizar cálculos complejos de múltiples factores. Pero eso puede cambiar.
Podemos rendir los avances recientes en inteligencia químico y formación involuntario clásico para informar cómo abordamos los problemas más importantes del mundo. Imagínese que fuera posible ajustar el despliegue de médicos y trabajadores humanitarios en tiempo vivo basándose en datos telefónicos anónimos. Esto podría mejorar el camino a los servicios y, en última instancia, defender vidas. Al compartir conocimientos, escuchar solícitamente a las personas sobre el dominio y utilizar la tecnología, las organizaciones pueden trabajar para alcanzar los Objetivos Globales de la ONU.
Mientras los líderes mundiales se reúnen para debates cruciales en la Asamblea Universal de las Naciones Unidas, COP29 y el Cumbre Económica Mundial Davosasegurémonos de ayudar los datos en la dietario.
Es hora de que acabemos juntos con la disparidad de datos.