Tiene Power BI en su sistema y se pregunta: «¿Puedo obtener datos de más de una fuente?» ¿Como tal vez seis fuentes diferentes, o algunos archivos de Excel, con una saco de datos SQL o incluso extraer algunos tipos de cambio en vivo de la web?
Déjame reponer eso en breve, sí, puedes. Y es fielmente una de las mejores cosas de Power BI: está construida para conectar, combinar y visualizar datos de múltiples fuentes.
En este artículo, lo guiaré a través de cómo conectarse a múltiples fuentes de datos en Power BI, utilizando ejemplos del mundo efectivo. Asimismo compartiré algunos consejos importantes sobre la combinación de datos correctamente para que sus informes no se desmoronen más tarde.
Comprender las fuentes de datos en Power BI
Antaño de saltar, ¿aclaremos qué cuenta exactamente como una ‘fuente de datos’?
Bueno, en Power BI, una fuente de datos puede ser casi cualquier cosa que contenga datos. Podría ser:
- Un archivo como Excel o CSV
- Una saco de datos (servidor SQL, Postgresqletc.)
- Una plataforma en la abundancia (como Azure o SharePoint)
- Una API de Feed en Live Data o Web
- Incluso otro conjunto de datos Power Bi
Y sí, puedes conectarse a más de uno de estos al mismo tiempo en un solo noticia. Pero debe administrarlos admisiblemente (especialmente cuando se prostitución de las relaciones y poner al día).
Tipos de fuentes de datos
Para darle una perspectiva, así es como las fuentes generalmente caen en categorías:
| Categoría | Ejemplos |
| Archivos | Excel, CSV, XML, JSON, PDF |
| Bases de datos | SQL Server, MySQL, PostgreSQL |
| Servicios en la abundancia | SharePoint, Onedrive, Azure |
| Web y API | Sitios web con tablas, API REST |
Aquí están todos listados en Power BI.
Power BI positivamente brilla cuando se prostitución de conectarse con todo tipo de fuentes de datos. Ya sea que sus datos vivan en un archivo de Excel simple, una saco de datos de servidor SQL sólida, un servicio en la abundancia o incluso una API web en vivo, Power BI puede atraerlo todo sin problemas. Esta increíble flexibilidad significa que puede reunir fácilmente información de fielmente en cualquier ocupación, lo que le permite construir paneles completos y desbloquear ideas que pintan la imagen completa para su negocio.
Cómo conectarse a múltiples fuentes en Power BI
Ahora vamos a la parte central del artículo: ¿Cómo conectas exactamente todas estas fuentes diferentes en Power BI? Déjame guiarte a través de esto, paso a paso.
- Desktop de BI de provisiones abierta
- Hacer clic «Obtener datos» desde la cinta de casa.
- Elija su primera fuente, diga: «Ejemplar de trabajo de Excel « y haga clic en «Conectar».
- Navegue al archivo de Excel y ábralo.
- Ahora, en el navegador, seleccione los archivos que necesita importar a Power BI y cargar los datos que necesita. Puede transformarlo en la consulta de potencia haciendo clic en «Variar datos».
- Ahora sus datos se cargarán en Power BI.
- A continuación, haga clic en «Obtener datos» de nuevo. Esta vez, tal vez elija Web.
- Pegue una URL con algunos datos públicos (por ejemplo, tabla de resultados en la página de Wikipedia del Campeonato de Fútbol Europeo de la UEFA en: https://en.wikipedia.org/wiki/uefa_european_football_championship)
- Luego de que los datos se cargan en el navegador, seleccione la hoja o la tabla que necesita y Carga en Power Bi. Si es necesario, incluso puede Variar el Datos.
- Sigue repitiendo según sea necesario. Cada fuente a la que se conecta se convierte en una nueva tabla en su maniquí.
Tipos de modos de conexión en Power BI
Cuando se conecta a datos en Power BI, se le da una opción entre dos modos de conexión principales: Importar (que usamos anteriormente) y Directo. Cada modo tiene sus propias fortalezas y compensaciones, y comprenderlos es crucial para construir paneles eficientes y receptivos.
1. Modo de importación
Este es el modo de conexión más utilizado y recomendado para la mayoría de los escenarios. En este método, Power BI extrae los datos de su fuente y los almacena en la zona Interiormente del archivo .pbix. Funciona mejor cuando los datos no cambian con frecuencia o cuando se requieren capacidades de modelado de stop rendimiento y completo.
Ventajas:
- Rendimiento stop: Regalado que los datos se cargan en el motor en memoria de Power BI, los informes son rápidos y en extremo receptivos.
- Características ricas: Puede exprimir al mayor DAX, transformaciones de datos complejas, columnas calculadas y medidas personalizadas.
- Comunicación fuera de vírgula: Una vez importado, los datos se pueden analizar incluso sin una conexión en vivo con la fuente de datos.
Desventajas:
- Frescura de datos: Regalado que los datos son estáticos hasta que se renovan, su noticia puede quedarse obsoleto a menos que programen actualizaciones regulares.
- Límites de tamaño de archivo: Los conjuntos de datos muy grandes pueden aumentar el tamaño del archivo .pbix y conducir a problemas de rendimiento si no se optimizan.
2. Modo directo
En modo directo, Power BI lo hace no juntar los datos. En cambio, envía consultas a la fuente cada vez que interactúa con el noticia. Los datos permanecen en el sistema de origen, y Power BI solo obtiene lo que se necesita, cuando sea necesario. Es la mejor opción en escenarios en los que los datos en tiempo efectivo o en tiempo casi efectivo son esenciales. Asegúrese de que cuando lo use, la fuente de datos subyacente puede manejar cargas de consulta frecuentes de modo apto.
Ventajas:
- Comunicación en tiempo efectivo: Siempre ve los últimos datos, que son ideales para paneles operativos o de monitoreo.
- Sin límites de tamaño: Regalado que los datos no se almacenan en el archivo del noticia, no hay preocupación por presionar los límites de la memoria o el tamaño del archivo.
Desventajas:
- Rendimiento más gradual: Cada clic o interacción envía una consulta a la fuente, lo que puede conducir a retrasos dependiendo de la velocidad y la carga de trabajo de la fuente.
- Funcionalidad limitada: Algunas características de Power BI (como ciertas funciones de DAX, transformaciones de datos y tablas calculadas) están restringidas o no están disponibles.
- Dependencia de la disponibilidad de la fuente: Si su fuente cae, su noticia se rompe o se carga lentamente.
Fuentes populares de datos del mundo efectivo para probar
Si está probando esto o escribiendo un tutorial (como estoy haciendo aquí), es mejor usar fuentes de datos que sean gratuitas y fáciles de conseguir. Aquí están mis elecciones favoritas:
| Fuente | Por qué es útil |
| Excel / CSV | Liviana de crear datos simulados |
| Página web / API | Obtiene datos en vivo como tipos de cambio o clima |
| Comida de Odata | Microsoft ofrece Feeds Odata Public (Northwind) |
| Servidor SQL recinto | Proporciona datos en una estructura de estilo de datos |
Con todas estas opciones gratuitas disponibles, puede silenciar fuentes como Salesforce o Azure, a menos que ya esté pagando por esas plataformas.
Combinando datos de múltiples fuentes en Power BI
Así que ahora tienes todas estas fuentes en tu noticia, pero ¿cómo las haces trabajar juntos?
Aquí es donde Consulta de poder y el Apariencia de maniquí entrar en entretenimiento.
En la consulta de poder, puede:
- Variar cada conjunto de datos, cambiar el nombre de columnas, filtrar filas y cambiar los tipos de datos
- Usar Añadir Si las tablas son similares (filas de pila)
- Usar Unir Si quieres unir las tablas por una grifo (como un Vlookup)
En la panorama de maniquí, puede:
- Delimitar relaciones entre tablas (por ejemplo, la tabla de pedidos de la tabla de productos a la tabla de productos)
- Siempre verifique uno a muchos o muchos a muchos asuntos
- No cree referencias circulares, a Power Bi no le gustan
Rendimiento y actualizaciones de puesta al día
Debe tener cuidado al mezclar fuentes de datos, especialmente cuando algunas de ellas son de la abundancia y otras son locales. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta:
- Modo de importación = La forma más rápida de obtener los datos y admite todas las características de Power BI.
- Directo = permanece actualizado pero más gradual, con transformaciones limitadas.
- Algunas fuentes no se refrescan automáticamente, necesitará un Puerta para ellos (Especialmente para SQL on-Prem).
- La puesta al día programada podría fracasar si las credenciales no están configuradas correctamente.
Consejo profesional: Si es posible, mantenga todos sus datos en el mismo modo (ya sean importantes o toda DirectQuery) para evitar dolores de comienzo de compatibilidad.
Ejemplo de caso de uso
Digamos que quieres hacer un tablero que aparezca:
- Presupuesto mensual: de un archivo CSV
- Ventas reales: Desde una tabla de servidor SQL (en las instalaciones)
- Tasas de cambio: de una API pública (como intercambiar-api.com)
Así es como puedes hacerlo:
- Conectarse a Test/CSV
- Cargue la tabla de presupuesto. Estoy usando una tabla de muestra aquí, no dude en cargar su propio conjunto de datos.
- Conectarse al servidor SQL.
- Cargue las ventas por datos de la región (o cualquier otro datos de su votación). En el cuadro de diálogo Pulvínulo de datos de SQL Server, ingrese los nombres del servidor y la saco de datos (opcional), y asegúrese de que el modo de conectividad de datos esté configurado para importar.
- Seleccione Aceptar, y en la futuro pantalla, verifique sus credenciales y luego seleccione Conectar.
- Seleccione las tablas requeridas y cargue los datos.
- Usar Obtener datos> web para extraer tipos de cambio (https://app.excharterererate-api.com).
- En la consulta de potencia, transfigurar y formatear todas las tablas.
- Fusionar el tipo de cambio con las ventas para convertir títulos.
- Crear imágenes (gráficos de barras, KPI, mapas).
Éxito, ahora tiene un noticia que se comunica con datos de 3 fuentes muy diferentes.
Solo recuerda:
- Usar Modo de importación A menos que necesite datos en vivo.
- Combine los datos cuidadosamente, limpie primero, luego relacione o únase según sea necesario.
- No te vuelvas perturbado mezclando todas las fuentes posibles. Principio a poco y crece según sea necesario.
- Si eres nuevo, intente con Excel + Odata + API webtodo injusto y hacedero de usar.
Nota importante para los datos del servidor SQL (en las instalaciones)
Para los datos de su servidor SQL, cubo que es una fuente recinto, necesitará configurar una puerta de enlace de datos recinto de Power BI. Piense en esta puerta de enlace como un puente seguro que permite que Power BI (que funciona en la abundancia) se conecte de modo segura a su recinto. Pulvínulo de datos de SQL Server.
Una vez que se configura la puerta de enlace, puede programar actualizaciones automáticas de datos para su noticia. Esto significa que su tablero se mantendrá actualizado con las últimas cifras de ventas sin que tenga que poner al día manualmente los datos en Power BI Desktop. Puede establecer la frecuencia de puesta al día (por ejemplo, diariamente, por hora) directamente adentro del servicio Power BI.
Sin la puerta de enlace, Power BI no podría ascender a su servidor SQL recinto, y estaría atascado importando manualmente los datos de ventas cada vez que quisiera poner al día su noticia.
Conclusión
Conectarse a múltiples fuentes de datos en Power BI no es solo posible: es una de las capacidades más fuertes de la plataforma. Power BI hace que sea súper simple (y potente) extraer datos de archivos de Excel locales, plataformas en la abundancia, bases de datos SQL, API en vivo, lo que sea. Le brinda la flexibilidad de combinar todos estos datos en un solo noticia unificado y perspicaz. Sin confiscación, la esencia del éxito radica en la gobierno de sus relaciones de datos, eligiendo los modos de conexión correctos y la planificación de las deyección de puesta al día. Con un poco de experiencia, estarás construyendo poderosos paneles de varios fuentes que cuentan la historia completa, sin sudar.
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