Institución de diseño de MIT Morningside (Majareta) compañero Caitlin Morris es un arquitecto, intérprete, investigador y educativo que ha estudiado psicología y ha utilizado herramientas de enseñanza en estría para enseñarse codificación y otras habilidades. Ella es una observadora de voz suave, con un gran interés en cómo las personas usan el espacio y responden a sus entornos. Combinando sus habilidades de observación con la décimo activa de la comunidad, trabaja en la intersección de la tecnología, la educación y la conexión humana para mejorar las plataformas de enseñanza digital.
Morris creció en el estado rural del estado de Nueva York en una grupo de fabricantes. Aprendió a coser, cocinar y construir cosas con madera a una momento temprana. Uno de sus saludos anteriores es de una pequeña sierra que hizo, con la ayuda de su padre, un carpintero profesional. Tenía manijas de madera en los dos lados para facilitarle la aserración.
Más tarde, cuando necesitaba instruirse poco, recurriría a comunidades basadas en proyectos, en ocasión de libros. Se enseñó a codificar a altas horas de la tinieblas, aprovechando las plataformas orientadas a la comunidad donde las personas responden preguntas y publicaron bocetos, lo que le permite ver el código detrás de los objetos que la concurrencia hizo.
«Para mí, ese fue este enorme momento de despertar de que había un camino cerca de la expresión que no era un cátedra tradicional de ciencia informática», dice ella. «Creo que es en parte por eso que me siento tan apasionado por lo que estoy haciendo ahora. Esa fue la gran transformación: tener esa comunidad adecuado de esta modo efectivamente personal basada en proyectos».
Luego, Morris se ha involucrado en el enseñanza basado en la comunidad de diversas maneras: es coorganizadora del Festival de Enseñanza del MIT Media Lab; Ella dirige reuniones de la comunidad de codificación creativa; Y ha estado activa en el avance de la comunidad de software de código descubierto.
«Mis abriles de organizar el enseñanza y hacer comunidades, tanto en persona como en estría, me han mostrado de primera mano cuán poderosa puede ser la interacción social para la motivación y la curiosidad», dijo Morris. «Mi investigación se tráfico efectivamente de identificar qué nociones de esa hechizo social son más esenciales, por lo que podemos diseñar entornos digitales que respalden mejor esas dinámicas».
Incluso en su obra de arte, Morris a veces trabaja con un colectivo. Ella ha contribuido a la creación de aproximadamente 10 grandes instalaciones de arte que combinan movimiento, sonido, imágenes, iluminación y otras tecnologías para sumergir al visitante en una experiencia que evoca algún aspecto de la naturaleza, como el agua fluida, las aves en planeo o la cinética de la multitud. Estas maravillosas instalaciones son dominantes y calmantes al mismo tiempo, posiblemente porque enfocan la mente, el ojo y, a veces, la oreja.
El estudiante reconocido del MIT y el compañero Mad Caitlin Morris contribuyeron con el diseño conceptual, el avance del diseño, el diseño e ingeniería eléctrica, el avance de firmware y la fabricación al «coro de difusión», una instalación del intérprete colaborativo hipersónico, así como un diseño sosolimitado y plebio.
Video: Hypersonic
Hizo gran parte de este trabajo con Hypersonic, con sede en Nueva York, una compañía de artistas y tecnólogos que se especializan en grandes instalaciones cinéticas en espacios públicos. Antaño de eso, obtuvo una doctorado en psicología y una doctorado en ciencias de la construcción arquitectónica del Instituto Politécnico Rensselaer, luego un MFA en diseño y tecnología de la Escuela de Diseño Parsons en la nueva escuela.
Durante, en el medio, a posteriori, y a veces simultáneamente, enseñó diseño, codificación y otras tecnologías en los niveles de la escuela secundaria, pregrado y de posgrado.
«Creo que lo que me enganchó a la enseñanza fue que la forma en que aprendí cuando era nene no era lo mismo que en el cátedra», explica Morris. «Y luego vi esto en muchos de mis alumnos. Tuve la sensación de que la forma común de instruirse las cosas no funcionaba para ellos. Y pensaron que era su delito. En realidad no se sintieron bienvenidos en el maniquí de educación tradicional».
Morris dice que cuando trabajó con esos estudiantes, dejando de costado la tradición y, en su ocasión, dice: «Sabes, solo vamos a hacer esta animación. O vamos a hacer este diseño o este sitio web o estos gráficos, y nos acercaremos de esta modo totalmente diferente»: vio a las personas «desbloquear y ser como ‘oh mi Gosh. Nunca pensé que pudiera hacerlo’.
«Para mí, ese era el encanto, esa es la hechizo de la misma. Correcto a que venía de esa experiencia de tener que descubrir esos mecanismos de desbloqueo para mí, fue efectivamente emocionante poder compartirlos con otras personas, esos momentos de desbloqueo».
Para su trabajo doctoral con el liga de interfaces de fluidos del MIT Media Lab, se está centrando en el espacio personal y las brechas emocionales asociadas con el enseñanza, particularmente el enseñanza en estría y asistido por AI-AI. Esta investigación se base en su experiencia en el aumento de la conexión humana en entornos de enseñanza físico y imaginario.
«Estoy desarrollando un entorno que combina el descomposición conductual impulsado por la IA con la evaluación de expertos humanos para estudiar la dinámica del enseñanza social», dice ella. «Mi investigación investiga cómo los patrones de interacción social influyen en el avance de la curiosidad y la motivación intrínseca en el enseñanza, con un enfoque particular en comprender cómo estas dinámicas difieren entre pares reales y entornos respaldados por la IA».
El primer paso en su investigación es determinar qué nociones de interacción social no son reemplazables por un tutor digital basado en IA. Posteriormente de esa evaluación, su objetivo es construir una plataforma prototipo para el enseñanza empírico.
«Estoy creando herramientas que pueden rastrear simultáneamente los comportamientos observables, como acciones físicas, señales del idioma y patrones de interacción, al tiempo que capturan las experiencias subjetivas de los alumnos a través de la advertencia y las entrevistas», explica Morris. “Este enfoque ayuda a conectar lo que las personas hacen con cómo se sienten acerca de su experiencia de enseñanza.
«Mi objetivo es hacer dos contribuciones principales: primero, herramientas de descomposición para estudiar dinámicas de enseñanza social; y en segundo ocasión, herramientas prototipo que demuestran enfoques prácticos para apoyar la curiosidad social en los entornos de enseñanza digital. Estas contribuciones podrían ayudar a cerrar la brecha entre la eficiencia de las plataformas digitales y la rica interacción social que ocurre en un enseñanza efectivo en la persona».
Sus objetivos hacen que Morris sea valentísimo para el MIT Mad Fellowship. Una exposición en la cometido de Mad es: «separarse de la educación tradicional, fomentamos la creatividad, el pensamiento crítico, la creación y la colaboración, explorando una variedad de enfoques dinámicos para preparar a los estudiantes para desafíos complejos y del mundo efectivo».
Morris quiere ayudar a las organizaciones comunitarias a batallar con los rápidos cambios en la educación de AI, una vez que termina su doctorado en 2026. «¿Qué debemos hacer con esta división de ‘espacio físico contra imaginario espacio’? Ella pregunta. Ese es el espacio que actualmente cautivan los pensamientos de Morris.