Advertising Week NY es siempre una valiosa toma de pulso de la industria. El evento reúne un nivel concentrado de discusión sobre logística, innovación y asociaciones que es fundamental para el ecosistema publicitario. Este año sentí un claro libranza en la conversación central: no se trataba sólo de cuál sería el próximo gran acontecimiento. es – se trataba de cómo en realidad construir la próxima gran novedad.
El tema que abordamos en nuestra sesión de Snowflake y que el mercado puso a prueba repetidamente durante la semana fue el mengua del monolítico "ventanilla única" plataforma y el auge de la componibilidad. La componibilidad es un enfoque arquitectónico que le permite ensamblar su pila de medios y marketing con las mejores aplicaciones especializadas que operan directamente con sus datos y que se pueden mejorar con datos de otras fuentes confiables.
Si no viste nuestro panel, «Asociación en el ecosistema de medios y marketing componible» Quiero compartir mis conclusiones más importantes y ofrecer algunos consejos prácticos para las empresas (comercializadores, agencias y editores) que están tratando de navegar en esta nueva era, con las opiniones de nuestros panelistas: Chris O’Neill, director ejecutor de GrowthLoop; Gerry Bavaro, director de soluciones de datos y tecnología de dentsu; Elena Bond, directora de ciencias de marketing de Snap Inc.; y John Hoctor, director ejecutor y cofundador de Newton Research.
De transportadores de datos a compositores de datos
Durante décadas, el manual de adtech fue simple: para integrar una nueva cuarto de tecnología en la pila, había que copiar sus datos en su entorno y comenzar a desarrollar un nuevo silo de datos. Esto creó un lío de datos fragmentados que se volvió costoso de ayudar e inverosímil de presidir.
El cambio fundamental que discutimos con los líderes de la industria es que la estrato ha hecho que los datos en movimiento queden obsoletos. A medida que los especialistas en marketing y las empresas de medios trasladaron sus datos críticos a entornos centrales de estrato, los proveedores de tecnología siguieron su ejemplo. Las soluciones más inteligentes hoy en día no te piden que lo hagas mover sus datos; están construyendo sus aplicaciones directamente encima de él. Esta oportunidad de obtener valencia de la "datos donde vive" es la esencia de la componibilidad.
Aquí hay tres razones principales por las que esto es importante para su negocio:
1. La adaptabilidad es su nueva superioridad competitiva
Cuando su pila tecnológica es una colección de proveedores monolíticos, adaptarse a una nueva regulación de privacidad, tecnologías de inteligencia químico, otro cambio repentino del mercado o un nuevo canal (como los medios minoristas o CTV) es como intentar hacer rotar un acorazado: sosegado, costoso y doloroso.
La componibilidad se manejo de modularidad. Como destacó Elena Bond de Snap, este enfoque aumenta drásticamente el éxito de la asociación porque se puede canjear una opción nueva y mejor para una aprieto específica (una nueva utensilio de medición, una mejor opción de identidad o una ruta de activación diferente) sin derribar toda su infraestructura.
Un gran ejemplo de este tipo de modularidad es el flujo de datos bidireccional entre un doble en marketing y un editor. Históricamente, ésta era una pesadilla manual basada en la confianza. Con un entorno componible, un editor puede compartir de forma segura un segmento de audiencia con un doble en marketing, y el doble en marketing puede devolver un mensaje de rendimiento que preserva la privacidad, todo sin que los datos sin procesar abandonen el entorno gobernado de ninguna de las partes.
2. El poder unificador de la capa de datos preparada para IA
La conversación sobre la componibilidad es inseparable de la discusión sobre la inteligencia químico.
Si los datos de sus clientes (su historial de transacciones, exposiciones de campañas, uso de productos y más) están dispersos en 10 sistemas de proveedores diferentes, sus modelos de IA serán inherentemente débiles. Como enfatizó Chris O’Neill de GrowthLoop, aplicar IA solo a una parte de sus datos limita su poder porque carece del contexto del represión completo del cliente.
El consejo del panel: su prioridad número uno es establecer una pulvínulo de datos moderna, segura y gobernada como sistema nervioso central para todas sus actividades de marketing y publicidad. Cuando se puede conseguir a todos sus datos en un entorno unificado (estructurado y no estructurado, como videos, transcripciones de llamadas y activos creativos), su IA puede trabajar y estudiar de una visión verdaderamente holística del consumidor y otros aspectos de su negocio. Así es como desbloqueas la segmentación de clientes y la información sobre los medios de próxima engendramiento, y permites que tu IA aprenda y evolucione.
La democratización del golpe a los datos y las ganancias de eficiencia gracias a la IA conversacional y agente igualmente suponen un punto de inflexión. John Hoctor de Newton Research enfatizó el valencia de los agentes de IA para los usuarios empresariales, pero este poder viene acompañado de una aprieto crítica de supervisión y ajuste, lo que crea una nueva aprieto de planificación crucial.
3. Vincular la componibilidad al resultado final
En última instancia, mínimo de esto importa si no mejoramiento el resultado final. La componibilidad puede ocasionar un mejor retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y un mejor valencia de vida del cliente (LTV).
Cuando unifica sus datos propios, segundos y terceros de fuentes estructuradas y no estructuradas, logra una segmentación de audiencia más precisa y una mejor personalización. La interoperabilidad mejorada entre aplicaciones mejoramiento su croquis de identidad, lo que genera ganancias de eficiencia y efectividad en el procesamiento y comparación de datos. Para los editores, esto se traduce directamente en un viejo rendimiento y monetización porque pueden demostrar de forma más efectiva el valencia de sus audiencias únicas a los anunciantes. Para los especialistas en marketing, esto significa desbloquear un LTV superior a través de una personalización más precisa e innovadora y la capacidad de determinar la verdadera incrementalidad.
La capacidad de vincular una campaña a un resultado comercial medible (una negocio vivo, a veces semanas luego) es el tipificado para evaluar la incrementalidad, y es un tipificado que solo una pila componible puede en realidad respaldar en este entorno en proceso.
La tarea más importante para un anunciante
Advertising Week confirmó que el futuro es flexible, despejado y modular. La era de la dependencia de los proveedores ha terminado.
Si pudiera dejarles un consejo de todo lo que discutimos, sería este: deje de mover datos y comience a ser dueño de su obra.
La única forma de preparar su negocio para el futuro es establecer un entorno de datos único y gobernado donde cada interacción con el cliente (cada clic, cada impresión, cada negocio, cada chat de servicio… todo) esté unificado. Esta única fuente de verdad se convierte en el combustible de detención contexto para todas sus aplicaciones y, fundamentalmente, para sus modelos de IA. Al centrarse en este cambio arquitectónico, obtiene la agilidad necesaria para componer la mejor tecnología para cualquier desafío, garantizando que su equipo esté siempre sagaz para desbloquear un retorno de la inversión medible y la próxima ola de innovación.
Copo de cocaína: donde los datos hacen más
La Semana de la Publicidad de este año dejó claro que los datos ya no son un apelación eventual sino el tejido conectivo de todo el ecosistema publicitario. El papel destacado de Snowflake en estas conversaciones como patrocinador de Tech Stage (desde la inmersión técnica profunda sobre la componibilidad hasta la discusión estratégica sobre el impacto de la IA) subraya su posición como socio fundamental para los especialistas en marketing y las empresas de medios que construyen el ecosistema del futuro.