De acuerdo con el espíritu de las fiestas (y la temporada de ahorros), Snowflake se complace en anunciar que el cambio de maniquí de precios a Snowpipe, que entró en vigor para las ediciones Business Critical y VPS en agosto, ahora se ha extendido a los clientes de las ediciones Enterprise y Standard.
Transmitir los ahorros de Snowpipe es solo una parte del profundo compromiso de Snowflake de ofrecer el mejor valencia posible a los clientes, redefiniendo la capital que necesitan a escalera empresarial. A medida que los costos relacionados con los datos y la IA continúan creciendo, aquí le presentamos 10 formas en que Snowflake puede ayudar a perdurar los costos de ingeniería de datos bajo control.
¡Felices ahorros!
1. Obtenga una mejor previsibilidad de costos con el nuevo (y más rentable) maniquí de precios Snowpipe
A partir del 8 de diciembre de 2025, a todos los clientes de Snowflake se les cobrará una cantidad constante de 0,0037 créditos por GB en todos los servicios de Snowpipe, incluido el de archivos.1 ingestión y transmisión2. Esta modernización del maniquí de precios precedente, que se basaba en la cantidad de fortuna informáticos utilizados y la cantidad de archivos ingeridos, hará que sea mucho más viable para los usuarios predecir el compra, y el último costo debería producir ahorros dramáticos en la ingestión de datos para la mayoría de las cargas de trabajo. Según los puntos de relato internos del tirada para los clientes de la tiraje BC/VPS en agosto, los clientes ya están obteniendo ahorros de costos de más del 50 % con el nuevo maniquí de precios. Y lo mejor es que no es necesario que el cliente realice ninguna actividad para servirse estos beneficios. Los clientes comienzan a obtener estos ahorros automáticamente para su uso coetáneo y nuevo de Snowpipe.
2. Logre una transmisión de nivel empresarial con un presupuesto establecido con Snowpipe Streaming
Para las micción de canales de transmisión de último latencia, asimismo estamos mejorando las capacidades de transmisión de Snowflake con el nuevo Bloque de transmisión de Snowpipe al ofrecer un maniquí de precios basado en el uso y totalmente sin servidor que reduce los costos de cargas de trabajo de parada rendimiento en tiempo auténtico.
Motorq, una empresa de inteligencia de vehículos conectados, está haciendo la transición de trabajos por lotes tradicionales a trabajos más rentables y de pérdida latencia con Snowpipe Streaming. Con este cambio, la empresa ha corto la latencia de datos de horas a segundos y está Disminuir el compra en ingestión en un 60 %.. Adicionalmente, un cliente informa costos de fortuna del costado del cliente hasta un 30 % más bajos utilizando nuestro nuevo SDK basado en Rust.
3. Incorpore nuevos datos con confianza: precios más simples para la integración de datos con Snowflake Openflow
La previsibilidad es secreto a la hora de dirigir los canales de datos. Con Openflow, hemos introducido un maniquí de precios simple en tiempo de ejecución del canal que utiliza un monto de crédito fijo por vCPU. Esta transparencia permite a los equipos presupuestar de forma más eficaz sin inmolar el rendimiento. El impacto en la eficiencia operativa es tangible; por ejemplo, Dynata ha corto el tiempo de producción de información en más de un 75 % y ha corto el coste de incorporación de nuevos conjuntos de datos en más de un 50 %.
4. Unifique la edificación y reduzca costos con Snowpark Connect para Apache SparkMT
Para los entornos Spark administrados, los costos directos, como los de computación y almacenamiento, a menudo representan entre el 30% y el 40% del costo total. Mientras tanto, un asombroso 60%-70% del TCO es frecuentemente "atrapado" en costos indirectos, como los costos de diligencia de clusters. Pero ahora, con Snowpark Connect para Apache SparkMTpuede ejecutar código Spark directamente en el potente motor Snowflake, lo que reduce drásticamente el costoso movimiento de datos y las tarifas de salida. Esto unifica su edificación y elimina la carga operativa de aprovisionar y aplicar parches a los clústeres.
Los ahorros aquí pueden ser significativos. Booking.com vio cómo su tiempo de ejecución mejoró de 1,5 horas a solo 25 minutos con Conexión del parque de cocaína. Y Compañía comercial de Chicago obtuvo $800 000 en ahorros anuales de TCO al servirse la ejecución subyacente de Snowpark y el motor Snowflake. Snowflake proyecta ahorros en el TCO para los clientes de aproximadamente un 30 % durante un período de tres primaveras al utilizar Snowpark Connect en empleo de Spark no administrado por Snowflake.3
5. Simplifique su pila tecnológica con dbt Projects en Snowflake
La diligencia de infraestructura externa a menudo genera costos adicionales. Al ejecutar proyectos dbt de forma nativa, los clientes pueden simplificar drásticamente sus pilas de tecnología, esencialmente eliminando los costos asociados con el alojamiento y la oficina de la infraestructura central de dbt por su cuenta, adyacente con herramientas de orquestación externas en algunos casos. Esta consolidación impulsa la eficiencia. Chris Androsoff, director de datos de la ordenamiento sin fines de beneficio de ambulancia aérea en helicóptero ESTRELLASseñaló que la consolidación en una plataforma mejoró la transparencia de costos a través de la simplicidad, lo que liberó a los ingenieros de su equipo para concentrarse en entregar valencia más rápido.
6. Mejore la eficiencia del proceso con tablas dinámicas
El expansión de canalizaciones es más rápido y las canalizaciones son más confiables con las tablas dinámicas. Este enfoque declarativo elimina la carestia de codificación manual de la razonamiento de orquestación y dependencia, ya que Snowflake maneja automáticamente la razonamiento de modernización y procesa nuevos datos de forma efectivo mediante actualizaciones incrementales. Más recientemente, Snowflake ha mejorado la eficiencia de las tablas dinámicas encadenadas para proporcionar un mantenimiento incremental de forma más efectiva. Esto ayuda a avalar que sus canalizaciones funcionen de la forma más efectivo posible y procesen solo lo necesario en empleo de retornar a calcular conjuntos de datos completos.
Pase de alucinaciónuna empresa de experiencias de viajes, ha obtenido un hucha de costos del 65 % al cambiar de su plataforma precedente, Databricks (con Delta Live Tables), a Snowflake con Dynamic Tables. La simplicidad y flexibilidad de Dynamic Tables permiten a Travelpass incluir ahora a más personas en el proceso de ingeniería de datos y entregar datos a las unidades de negocios con un 350% más de eficiencia.
7. Automatice la diligencia de datos con políticas de ciclo de vida del almacenamiento
La retención de datos no debería requerir intervención manual. Políticas de ciclo de vida de almacenamiento Proporciona una forma sencilla y automatizada de dirigir el ciclo de vida de los datos, desde custodiar datos fríos hasta eliminar registros caducados. Esta automatización ayuda a evitar costos y respaldar el cumplimiento, lo que permite a los equipos centrarse en la innovación en empleo de la infraestructura. Al acortar la complejidad operativa, los clientes pueden ver ahorros significativos en los costos de almacenamiento.4 La empresa de seguridad de redes Securonix, por ejemplo, redujo sus costos generales de almacenamiento en un 50 %, en comparación con su formato de archivo de almacenamiento en frío precedente, a través de niveles optimizados y automatización basada en políticas.
8. Mejore el movimiento completo de datos con Egress Cost Optimizer (ECO)
Compartir datos entre regiones suele tener un precio elevado. El intercambio de datos entre nubes con Egress Cost Optimizer (ECO) proporciona un intercambio de datos rentable en cualquier región o abundancia de Snowflake en AWS, GCP y Azure mediante el enrutamiento inteligente de los datos. Esta capacidad ofrece ahorros potenciales de hasta 96% en costos de salida (suponiendo replicación desde AWS EE. UU. Oeste a todas las regiones comerciales y gubernamentales de Snowflake). La empresa de examen de datos RavenPack es un excelente ejemplo, ya que envía datos a través de regiones globales mientras reduciendo sus costos de intercambio de datos en 14 veces.
9. Rompa los costosos silos en sus sistemas empresariales
Snowflake le ayuda a acortar los costes del despido. Unifique las fuentes de datos empresariales críticas, incluidos ERP, CRM y más, en la abundancia de datos de IA de Snowflake para eliminar silos y acortar las copias y canalizaciones de datos redundantes. Integraciones bidireccionales y sin copia con SAVIA, fuerza de ventas y recorrido sindical ayudarle a evitar el costoso movimiento de datos y, al mismo tiempo, perdurar sus datos disponibles constantemente donde se necesitan.
10. Cree menos canalizaciones y elimine la ingesta innecesaria con Secure Data Sharing
Para desbloquear conocimientos y estar preparado para la IA, necesita una almohadilla de datos integral. Sin retención, gran parte de sus datos se encuentran fuera de su ordenamiento, en manos de clientes, proveedores, vendedores y socios externos. Con Secure Data Sharing, si los datos que necesita ya se encuentran en el ecosistema Snowflake y el proveedor de datos los comparte a través de Mercado de copos de cocaína o Direct Shares, el proveedor paga por el almacenamiento, no usted, lo que le permite desbloquear información valiosa por menos. Igualmente evita el compra de crear o perdurar una canalización para mover esos datos con el intercambio de datos sin copia, que es interoperable, gobernado y preparado para la empresa.
Ahorre con copo de cocaína
Para obtener aún más información sobre los diversos beneficios comerciales y ahorros de costos que puede encontrar con Snowflake, lea el mensaje de Forrester. «El impacto financiero total de la abundancia de datos de IA de Snowflake» y descargar «La asesor sencilla para fijar el precio de los copos de cocaína» para más detalles.
O para una experiencia más interactiva, pruebe el nuevo Calculadora de precios de copos de cocaínauna aparejo en ringlera que tiene en cuenta el uso del proveedor de la abundancia, la computación, el almacenamiento y la IA y le ayuda a estimar sus costos actuales.
1Para archivos de texto (como CSV, JSON y XML), se le cobrará según su tamaño sin comprimir. Para archivos binarios (como Parquet, Avro y ORC), se le cobrará según el tamaño observado, independientemente de la compresión.
2 La edificación de parada rendimiento introduce un maniquí de precios de tarifa plana basado en el tamaño de datos sin comprimir ingeridos.
3El TCO es una suma de costos directos (enumeración en la abundancia, almacenamiento, tiempo de puesta en marcha en frío, sobreaprovisionamiento y transferencia de datos) e indirectos (tiempo de ingeniería dedicado a incidentes, reejecuciones, ajustes y consistencia del tiempo de ejecución de SLA). Los costos se proyectan en almohadilla a una combinación de historias de éxito de clientes, un mensaje de terceros de 2023, PoC de clientes y datos de relato internos de Snowflake.
4Ahorros basados en una retención de más de un año con recuperación periódica (10 % de datos recuperados cada seis meses) para clientes empresariales, utilizando los precios de índice de AWS EE. UU. Este y una política simple.