Desbloquee el valencia empresarial con un ecosistema de agente de IA despejado, seguro e interoperable.
Este blog es una publicación de conclusión en una serie de blogs emplazamiento Manufactura de agentes Lo que comparte las mejores prácticas, patrones de diseño y herramientas para ayudarlo a guiarlo a través de la acogida y la construcción de IA agente.
El surgimiento de los agentes de IA, entidades de software autónomos que actúan en nombre de usuarios y organizaciones, marca un momento transformador para la tecnología empresarial. Pero como hemos explorado a lo generoso de esta serie de blogs, construir agentes efectivos es poco más que solo código. Requiere un plan repetible, que albarca el diseño de casos de uso, herramientas de desarrollador, observabilidad, integraciones y gobernanza.
A lo generoso de esta seriehemos caminado por el alucinación de la construcción de agentes de límite empresarial: desde temprano Casos de uso y patrones de diseño alrededor de Herramientas y flujos de trabajo del desarrollador necesitaba acontecer del prototipo a la producción, a la importancia de Observabilidad, interoperabilidad y estándares abiertosy finalmente el Principios de gobernanza y seguridad requerido para desplegar agentes de forma responsable.
Ahora, al concluir la serie, nos acercamos al imagen más alto: el pila web de agente. Al igual que HTTP y TCP/IP estandarizados en Internet, esta pila proporciona los servicios y protocolos comunes necesarios para hacer ecosistemas de múltiples agentes seguro, escalable e interoperable a través de los límites organizacionales.
Blueprint: 8 componentes y servicios esenciales
Una pila web de agente robusta no es una tecnología sino una composición de servicios que en conjunto proporcionan la cojín para sistemas de agentes múltiples abiertos, seguros y de límite empresarial. Esto es lo que se necesita y como Azure ai fundición lo está haciendo positivo.
1. Servicio de protocolo de comunicación
Los agentes necesitan un «idioma» compartido para canjear mensajes, solicitudes y datos estructurados. Sin ella, la colaboración se descompone en silos aislados. Estándares como Protocolo de contexto maniquí (MCP) y Agente a agente (A2A) Proporcione esta cojín, asegurando que los agentes puedan negociar, coordinar y cooperar, independientemente de quién los construyó o dónde están alojados. En Azure Ai Foundry, Soporte A2A Permite no solo flujos de trabajo intraorganización, sino incluso colaboración transversal, donde los socios de la dependencia de suministro o los ecosistemas comerciales pueden cambiar de forma segura las acciones a través de un protocolo global.
2. Servicio de registro de descubrimiento
Así como la web necesitaba directorios y motores de búsqueda, los agentes necesitan una forma de ser encontrada y reutilizada. El Catalogar Sirve como la cinta de activos: una colección curada de agentes, herramientas y aplicaciones que pueden descubrirse y componerse en nuevas soluciones. El Registropor el contrario, rastrea las instancias desplegadas de esos activos: las instancias de aplicaciones de agente en vivo que se ejecutan entre los proveedores, con sus puntos finales, vitalidad y estado. Juntos, el catálogo y el registro cierran la brecha entre lo que está apto y lo que está activo, lo que permite a los desarrolladores imprimir una vez, descubrir de forma amplia y confiable los flujos de trabajo contra los sistemas de ejecución.
3. Servicio de encargo de identidad y confianza
La confianza es el alma de la red de agente. Cada agente debe padecer una identidad verificable, aplicada a través de estándares como OIDC (OpenID Connect) y JWT (JSON Web Token)y vinculado a sistemas empresariales como Microsoft Entra ID. En Azure Ai Foundry, la identidad no es una ocurrencia tardía: es el plano de control. Esto permite un comunicación basado en roles de pústula fino, garantiza que solo los actores autorizados participen en los flujos de trabajo y proporcionen responsabilidad auditable para cada acto que toma un agente. Combinado con canales encriptados, este maniquí de identidad primero impone un Postura de seguridad de confianza cero a través de la pila de agentes.
4. Servicio de invocación e integración de herramientas
Ningún agente puede tener éxito de forma aislada; El valencia viene cuando los agentes pueden conectarse con datos, API y sistemas empresariales. El Protocolo de contexto maniquí (MCP) Proporciona un típico imparcial del proveedor para exponer las herramientas de una forma que cualquier agente compatible pueda invocar. En Azure AI Foundry, la integración de MCP está profundamente integrada, por lo que los desarrolladores pueden registrar API empresariales de una vez e instantáneamente ponerlas a disposición de múltiples agentes, ya sea construidos en los marcos de agentes de Microsoft como el núcleo semántico y el autógeno, Langgraph o los SDK de terceros. Esto elimina las integraciones a medida y permite a las empresas componer flujos de trabajo a partir de los mejores componentes de su clase.
5. Servicio de orquestación
Los agentes individuales pueden manejar tareas discretas, pero los verdaderos avances provienen de orquestación de múltiples agentes: Equipos de agentes que colaboran en procesos distribuidos de múltiples pasos. Azure Ai Foundry lo entrega a través de un situación unificado que reúne núcleo semántico y autógeno, y lo extiende con Orquestación de flujo de trabajo de múltiples agentes Servicio de agente de fundición de Azure AI AI. Estos flujos de trabajo gestionan dependencias, asignan capital y resuelven conflictos, permitiendo casos de uso a escalera empresarial, como el procesamiento de transacciones financieras o la respuesta a incidentes de TI.
6. Servicio de telemetría y observabilidad
Como cubrimos en Parte 3La observabilidad no es negociable para agentes confiables. Azure Ai Foundry se extiende Opentelemetría con instrumentación consciente del agente, rastrear conversaciones, capturar datos de rendimiento y surgir anomalías en tiempo positivo. Esto hace que el comportamiento del agente se explique y se dependa, al tiempo que atiende a las evacuación de gobierno: cada atrevimiento y acto se registra, auditable y se vincula con la identidad. Para las empresas, esta es la cojín de confianza, cumplimiento y restablecimiento continua.
7. Servicio de memoria
Los agentes sin memoria se limitan a interacciones sin estado; Los agentes con memoria se vuelven adaptativos, contextuales y humanos en su continuidad. Azure Ai Foundry admite la memoria de sesión a corto plazo como la integración de conocimiento empresarial a generoso plazo. Imagine un agente de atención al cliente que recuerda las interacciones previas en todos los canales, o un agente de la dependencia de suministro que rastrea las interrupciones históricas para mejorar las decisiones futuras. Con la memoria, los agentes evolucionan de los ayudantes transaccionales a socios estratégicos que aprenden y se adaptan con el tiempo.
8. Servicio de evaluación y gobernanza
Finalmente, ninguna pila está completa sin gobernancia. Esto incluye evaluación continua, aplicación de políticas, salvaguardas éticas y cumplimiento regulatorio. En Azure AI Foundry, los ganchos de gobernanza están integrados en la orquestación, la observabilidad y los servicios de identidad, lo que permite a las empresas circunvalar acciones inseguras, aplicar aprobaciones para flujos de trabajo sensibles y gestar senderos de auditoría listos para el cumplimiento. Esto garantiza que las organizaciones no solo innovan rápido, sino que innovar responsablemente.
Casos de uso importante y valencia comercial
La pila web de agente no es teórica; Desbloquea el valencia de la empresa concreta.
- Automatización de procesos comerciales de extremo a extremo: Imagine un flujo de trabajo de procuración para remunerar donde un agente negocia con los proveedores, otro verifica el cumplimiento, un tercer cuota desencadenante y una cuarta aggiornamento de registros ERP. Con el registro de orquestación y descubrimiento de Azure Ai Foundry, estos agentes colaboran sin problemas, reduciendo la intervención manual y los tiempos de ciclo de semanas a horas.
- Sincronización de la dependencia de suministro de ordenamiento cruzada: En las cadenas de suministro globales, los retrasos a menudo provienen de sistemas y datos no coincidentes. Con A2A y Discovery Services, un agente de abastecimiento de una compañía puede interoperar de forma segura con un agente aduanero de otro, entreambos gobernados por la identidad y la observabilidad. El resultado: autorización fronteriza más rápida, costos más bajos y maduro resistor.
- Aumento de los trabajadores del conocimiento: Los agentes construidos con Azure Ai Foundry pueden responsabilizarse tareas repetitivas pero de suspensión valencia (scheduling, investigación, escritura de primer draft) mientras los humanos se centran en la creatividad y el sumario. La integración de la memoria garantiza la continuidad: un agente de investigación admitido recuerda casos anteriores analizados, mientras que un agente de marketing recuerda las pautas de la marca en todas las campañas.
- Operaciones complejas de TI: Cuando ocurren interrupciones, cada segundo cuenta. Los flujos de trabajo de múltiples agentes en Azure Ai Foundry pueden detectar anomalías, alertas de ruta, ejecutar diagnósticos y proponer mitigaciones en entornos distribuidos. La observabilidad asegura que las causas raíz sean transparentes, mientras que la gobernanza aplica que las acciones correctivas cumplen con la política.
- Viajes del cliente impulsados por la memoria: Un agente de atención al cliente que recuerda una queja susodicho, un agente de personalización que adapta las recomendaciones, un agente de cumplimiento que hace cumplir las reglas, trabajando juntos, estos crean interacciones adaptativas ricas en contexto. El resultado no es solo una eficiencia sino relaciones más fuertes y confianza.
Preparación para la era de la agente
Para las organizaciones, el camino a seguir es tanto táctica y civilización Como se alcahuetería de tecnología:
- Comience con estándares abiertos: Adopte MCP y A2A desde el principio, incluso en los pilotos, para evitar el reelaboración futura y certificar la interoperabilidad.
- Invierte en fundaciones: La identidad, la observabilidad y la memoria no son opcionales; Son los pilares que diferencian las automatizaciones ex profeso de los sistemas de límite empresarial.
- Operacionalizar la gobernanza: Defina las políticas ahora e incrusta en flujos de trabajo a través de los servicios de gobernanza de Azure Ai Foundry, para supervisar las escalas con la acogida.
- Involucrar al ecosistema: Participe en comunidades de código despejado y estándares, influya en su dirección y asegúrese de que se escuche la voz de su ordenamiento.
- Prepare su fuerza profesional: Capacitar a los empleados no solo para usar agentes, sino para colaborar con ellos, supervisarlos y mejorarlos con el tiempo.
Los líderes que actúan sobre estos imperativos no solo adoptarán la IA agente, sino que darán forma a su trayectoria en sus industrias.
Dar una forma del futuro en Ignite 2025
El Serie de manufactura de agentes ha establecido los cimientos: patrones de diseño, herramientas de desarrollador, prácticas de observabilidad, estándares de interoperabilidad y principios de gobernanza. El pila web de agente Reúne estos hilos en una visión cohesiva: un ecosistema despejado, seguro e interoperable donde los agentes pueden progresar a través de los límites organizacionales.
Azure Ai Foundry es su plataforma para Haz que esta visión sea positivo—NiMificación de marcos, estándares y capacidades empresariales para que las organizaciones puedan acelerar el valencia mientras mantienen el control.
En Encender 2025exhibiremos la próxima ola de innovaciones, de orquestación de múltiples agentes a Integraciones más profundas con aplicaciones empresariales, datos y sistemas de seguridad. Únase a nosotros para ver cómo Azure Ai Foundry no solo permite a las empresas adoptar la IA agente, sino incluso configurando el futuro de los negocios impulsado por el agente.
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