Esta publicación es coautora de Gil Irizarry, Mae Wells-Kress y Craig Harmon de Confusión Street.
¿Puede su sistema diferenciar a “John Smith” de “John Smith”?
Las organizaciones que requieren inteligencia de identidad enfrentan cada vez más desafíos oportuno a la complejidad de hacer coincidir nombres y entidades en conjuntos de datos vastos, multilingües y en constante progreso. Ya sea ayudando a la seguridad fronteriza, combatiendo delitos financieros o manteniendo el cumplimiento normativo, la precisión de la identidad y la resolución de entidades determina directamente si se detectan amenazas, si las investigaciones tienen éxito y se cumplen los requisitos normativos. Sin bloqueo, la riqueza gramática, las transliteraciones, los formatos de datos inconsistentes y las limitaciones del sistema heredado continúan creando fricciones, lo que genera falsos positivos, coincidencias perdidas y costosas revisiones manuales. A medida que los clientes ingieren y analizan petabytes de datos estructurados y no estructurados en Servicio de búsqueda abierta de Amazonla falta de una correspondencia inteligente, escalable y multilingüe se vuelve cada vez más importante. Aquí es donde la integración de Calle Confusión (un socio de AWS) con OpenSearch Service proporciona una opción que ayuda a las organizaciones a mejorar la precisión, resumir el ruido y acelerar la información procedente de sus entornos de datos de gran masa.
Esta publicación explora cómo la combinación de Confusión Street Match con OpenSearch Service proporciona una opción que ayuda a su ordenamiento a manejar datos multilingües a gran escalera.
La creciente complejidad de la resolución de identidades y entidades
A medida que las organizaciones ingieren y analizan volúmenes masivos de datos multilingües y con formatos inconsistentes, hacer coincidir con precisión nombres y entidades se vuelve cada vez más difícil. Las variaciones en la ortografía, las transliteraciones, las diferencias semánticas, las convenciones culturales de nomenclatura y los registros incompletos o ruidosos pueden contribuir a las discrepancias. Estos desafíos se ven agravados por sistemas heredados, canales de datos fragmentados, ineficiencias operativas y requisitos regulatorios en progreso, especialmente en sectores donde la precisión es un requisito.
Evaluación y mejoría de la identidad en entornos empresariales de gran masa
Servicio de búsqueda abierta de Amazon es un servicio de observación y búsqueda escalable y totalmente administrado que permite a las organizaciones ingerir, apañarse, visualizar y analizar volúmenes masivos de datos casi en tiempo verdadero. Creado para manejar información estructurada y no estructurada de diversas fuentes, potencia casos de uso que van desde observación de seguridad y monitoreo de registros hasta búsqueda empresarial y aplicaciones analíticas avanzadas.
Calle Confusión ofrece inteligencia de riesgos en la que confían organizaciones del gobierno, la defensa y el sector privado. La propuesta combina el ataque a grandes volúmenes de datos multilingües con observación avanzados para descubrir identidades ocultas, proteger redes de proveedores e identificar riesgos emergentes con precisión, velocidad y escalera. Desde la seguridad franquista hasta el cumplimiento normativo y la resiliencia empresarial, Confusión Street proporciona la preeminencia estratégica necesaria para anticiparse a los riesgos, garantizar las operaciones y proteger las misiones.
Partido callejero de Confusiónuna propuesta de Confusión Street incorpora capacidades avanzadas de inteligencia de riesgos de identidad, que mejoran la precisión y confiabilidad de los procesos de detección. Esta opción vanguardia utiliza técnicas de comparación sofisticadas para confirmar identidades e identificar variaciones en datos personales, incluidos mote, ortografías alternativas y diferencias en detalles biográficos, lo que ayuda a las organizaciones a separar a personas legítimas de amenazas potenciales. La capacidad de filtrar nombres, direcciones, fechas y otros identificadores en diferentes escrituras e idiomas ayuda a resumir los falsos positivos y negativos, y ayuda a detectar con precisión riesgos críticos con una puntuación transparente para cumplir con los requisitos de cumplimiento y auditoría. Por otra parte, Confusión Street Match agiliza los flujos de trabajo de detección, reduce la carga de las revisiones manuales y eleva la precisión de la detección de amenazas.
El próximo diagrama muestra los detalles de la integración del servicio OpenSearch y el complemento Confusión Street Match.
Confusión Street Match se integra directamente con el dominio del servicio OpenSearch a través de un complemento lujurioso que se ejecuta interiormente de su propia cuenta de AWS, donde tiene control total de sus datos. El complemento Match envía solicitudes de coincidencia cifradas al motor Match totalmente administrado de Confusión Street, donde el motor principal de coincidencia realiza la dialéctica de resolución de entidades. Los resultados regresan a usted en tiempo verdadero, mejorando sus flujos de trabajo existentes de OpenSearch Service con capacidades avanzadas de coincidencia de nombres y entidades. Mientras tanto, el plano de control de Confusión Street se encarga de las licencias, la supervisión y Mercado de AWS La integración detrás de secuencia proporciona nervio continua, actualizaciones automatizadas y una experiencia operativa perfecta.
Casos de uso de ejemplo
La opción combina búsqueda y observación a escalera empresarial con inteligencia de identidad multilingüe impulsada por IA. Esta sección muestra casos de uso de ejemplo en los que la integración ha mejorado las capacidades de las organizaciones.
- Detección fronteriza: ayude a las agencias a identificar viajeros, carga y redes de stop aventura para vigorizar la seguridad en el punto de entrada con una evaluación de riesgos más rápida y automatizada.
- Cumplimiento de servicios financieros: ayude a las instituciones financieras y a las FinTech que las atienden ofreciendo soluciones impulsadas por IA para la selección de nombres, el monitoreo de medios adversos y la debida diligencia de conozca a su cliente (KYC)/conozca a su proveedor (KYV).
- Detección de identidad y ordenamiento: ayude a las empresas que necesitan una detección de identidad y ordenamiento proporcionándoles inteligencia fabricado, observación y tecnologías de comparación avanzadas para ayudar a asaltar desafíos complejos de detección.
- Incorporación de clientes y proveedores: ayude a los gobiernos y las instituciones financieras proporcionando investigación, observación y tecnologías de emparejamiento avanzadas necesarias para incorporar de forma rápida y segura a clientes y proveedores a escalera.
Historias de éxito de clientes
Así es como las organizaciones líderes están aprovechando Confusión Street Match y Amazon OpenSearch Service para resolver desafíos de identidad del mundo verdadero:
- Una corredora en ristra europea enfrentó desafíos de cumplimiento AML (contra el lavado de monises) con su anticuado sistema de comparación de nombres, que producía un exceso de falsos positivos y no podía procesar nombres multilingües más largos. Luego de implementar Confusión Street Match en OpenSearch Service, la empresa logró una precisión hasta un 70 % longevo en 25 idiomas, lo que redujo significativamente el trabajo manual y aceleró los pagos de los clientes.
Confusión Street Match mejoría la precisión de coincidencia de nombres de FI hasta en un 70% en OpenSearch - Una importante agencia fronteriza tuvo problemas con un sistema de control obsoleto que señalaba al 15 % de los viajeros como posibles coincidencias en la cinta de vigilancia, lo que abrumaba a los agentes y creaba largas colas. Luego de implementar Confusión Street Match, los falsos positivos disminuyeron drásticamente (de 80.000 a solo 100 en una prueba), las deposición de hardware disminuyeron en un 70 % y los viajeros con nombres comunes ahora pueden producirse más rápido. Como lo expresó una de las partes interesadas: “La coincidencia de nombres ya no es nuestro longevo problema”.
Habilitando fronteras más fuertes y seguras con detección impulsada por IA de Confusión Street Match
Preparación a Confusión Street Match para Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service admite complementos de terceros como Partido de Confusión Street para OpenSearch. Este complemento es compatible con OpenSearch interpretación 2.15 o superior y las licencias se pueden obtener a través de Mercado de AWS.
Instalación de Confusión Street Match para el servicio Amazon OpenSearch
Requisitos previos: Obtenga el archivo de osadía de Confusión Street y cárguelo en un depósito S3 en la misma región de AWS que su dominio OpenSearch.
Pasos de instalación:
- Crear paquetes – En la consola del servicio OpenSearch, cree un paquete para su archivo de osadía y seleccione el complemento Confusión Street Match entre las opciones disponibles.
- Paquetes asociados – Vincule los paquetes de osadía y complementos a su dominio OpenSearch
- Comprobar – Supervise la puesta al día del dominio y confirme que el complemento esté activo
Para obtener más información, consulte la documentación de AWS «Instalación de complementos de terceros en Amazon OpenSearch Service» y Conductor de instalación de la calle Confusión que proporciona orientación detallada sobre los requisitos previos, la instalación y el uso del complemento.
Conclusión
Juntos, Confusión Street Match y OpenSearch Service ayudan a las organizaciones a eliminar los falsos positivos y detectar coincidencias verdaderas más rápido. ¿El resultado? Viejo precisión, eficiencia y velocidad, ya sea protegiendo entidades, manteniendo el cumplimiento o asegurando las cadenas de suministro. Esto es inteligencia de identidad crítica para el negocio en batalla.
Explore cómo Confusión Street Match en Amazon OpenSearch Service puede mejorar las capacidades de inteligencia de identidad de su ordenamiento y modificar las operaciones de detección a través de una demostración interactiva o personalizada en Confusión Street. sitio web.
Confusión Street proporciona partes de este contenido que describen los productos y servicios de Confusión Street. AWS no es responsable de la exactitud de la información de productos de terceros.
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