Telecomunicaciones: una industria en una emboscada
En unos días me dirigiré al Mobile World Congress en Barcelona, un evento al que he asistido muchas veces a lo dispendioso de mis 20 primaveras en telecomunicaciones y tecnología. Cada año los temas evolucionan: smartphones, 4G, 5G, 6G, nubarrón, IOT, edge, AI. La tecnología cambia rápidamente, pero lo que no ha cambiado es el papel que juega esta industria en nuestras vidas.
Cuando llamamos a un ser querido, nos unimos a una videoconferencia, navegamos a un destino, transmitimos una conferencia, accedemos a atención médica, administramos un negocio o enviamos un mensaje simple, simplemente esperamos que funcione. Detrás de esa simplicidad se esconde la complejidad: un tejido integral de conectividad. Cuando ocurren desastres (inundaciones, incendios, terremotos), una de las primeras preguntas que hace la masa es: ¿Está activa la red? ¿Podremos alcanzarnos?
La conexión no es sólo una comodidad. Es tranquilidad. Es seguridad. Permite que las sociedades funcionen y que las personas prosperen. Y, sin retención, la propia industria se encuentra en un punto de inflexión.
En conversaciones con líderes de telecomunicaciones de todo el mundo, escucho constantemente el mismo desafío: los ingresos están bajo presión, los costos siguen siendo altos y la personalización todavía parece fuera de su resonancia. La rotación sigue siendo elevada, el crecimiento es flemático, las ventas cruzadas y adicionales son limitadas y los márgenes continúan estrechándose.
La organización no es el problema. La ejecución lo es.
Los operadores ya tienen los clientes, la red y los datos, pero muchos luchan por traducirlos en crecimiento, retención y eficiencia operativa mensurables. Las decisiones sobre dónde cambiar en la red, qué clientes priorizar o cómo optimizar las operaciones de campo a menudo no se pueden tomar con la suficiente ligereza y confianza.
La inteligencia empresarial requiere inteligencia de datos
La raíz de estos desafíos es un problema global: los datos están fragmentados, su llegada es flemático y es difícil para los equipos fiarse.
Lo que los líderes están reconociendo ahora es que La organización de datos es una organización de negocios.. Mejorar el desempeño financiero requiere convertirse en una estructura basada en datos, donde las decisiones de marketing, inversión en redes, atención al cliente y prevención de fraude estén impulsadas por información confiable en tiempo existente. No mejoras incrementales, sino un maniquí operante diferente.
El cambio no se manejo de unir más paneles. Se manejo de cambiar el funcionamiento de la empresa en el día a día. Cuando se gobierna, los datos precisos fluyen continuamente, la IA aprende continuamente y las propias telecomunicaciones se vuelven inteligentes. Este es el momento en que las telecomunicaciones pasan de reaccionar frente a los acontecimientos a anticiparlos.
Convertir la inteligencia de datos en resultados medibles
Las telecomunicaciones que vemos impulsan el crecimiento empresarial sostenible son aquellas cuya organización empresarial se sustenta en una organización de datos, lo que les permite advenir de simplemente entregar productos a anticipar y resolver evacuación en el momento. Algunos ejemplos secreto incluyen:
- Intrepidez sobre ventas adicionales y ulterior mejor propuesta (NBO): Al incorporar los datos de clientes potenciales y clientes a una plataforma unificada, los operadores ahora pueden determinar la ulterior mejor obra en tiempo existente en cada interacción con el cliente. Los modelos de IA analizan el comportamiento de uso, la elegibilidad del servicio, el rendimiento de la red, el historial de interrupciones y las señales competitivas para encomendar la propuesta más relevante, ya sea una mejoramiento de velocidad, conectividad de respaldo o un paquete de transmisión. Luego, estos conocimientos se entregan directamente a los canales de atención al cliente (asistentes digitales, agentes de centros de llamadas y personal minorista) unido con orientación generada por IA adaptada al contexto y al cliente individual. El impacto ha sido significativo: Las tasas de conexión han mejorado aproximadamente un 250 % y el ARPU ha aumentado aproximadamente $8 por cliente al mes.
- Reducción de desamparo: Los operadores asimismo están utilizando datos de conversaciones (transcripciones de llamadas e interacciones de chat) para comprender mejor la intención y el peligro del cliente. Los modelos de IA entrenados en estas interacciones recomiendan acciones de retención durante las conversaciones en vivo y ayudan a los agentes a afrontar la causa raíz de la insatisfacción, no solo el representación. Los paneles de rendimiento brindan visibilidad tanto a nivel individual como de equipo. El resultado es Reducciones de desamparo de aproximadamente 5 puntos porcentuales por mes.unido con una longevo capacidad de los agentes y la satisfacción del cliente.
- Prevención proactiva del fraude: Tradicionalmente, el fraude se ha abordado una vez que el daño ya está hecho; investigado manualmente, a menudo lentamente y con un costo significativo. Pero con los datos unificados y la IA, los operadores ahora están pasando de una respuesta reactiva a una protección proactiva. La IA moderna ahora puede identificar anomalías en tiempo existente, extraer señales de fraude de interacciones no estructuradas, como transcripciones de llamadas y chats, y disimular futuros patrones de fraude para adelantarse a los malos actores. Los operadores pueden monitorear cientos de millones de suscriptores simultáneamente, mejorando significativamente la precisión de la detección y reduciendo los falsos positivos. Las investigaciones que antiguamente requerían esfuerzo manual ahora están automatizadas, los costos de computación se reducen drásticamente y se pueden implementar nuevos modelos de protección en horas en circunstancia de días. Lo más importante es que la prevención del fraude pasa de una respuesta posterior al incidente a una defensa proactiva continua. reduciendo los intentos de fraude hasta en un 80% y ahorrando decenas de millones de dólares al año.
Reflexiones: lo que esto significa para los líderes de telecomunicaciones
Si volviera a ser líder en telecomunicaciones, basaría mi pensamiento en algunos principios secreto:
- Una organización empresarial sin una organización de datos e inteligencia industrial ya no es ejecutable. En toda la industria, los datos y la IA han evolucionado en fragmentos, lo que ha resultado en bloqueos de propiedad, políticas de seguridad aisladas, esfuerzos duplicados y, lo más importante, una toma de decisiones lenta; un problema importante en una industria donde la velocidad en la toma de decisiones lo es todo. Los clientes esperan un servicio personalizado al instante. Las redes deben repararse a sí mismas en tiempo existente. El fraude debe detenerse antiguamente de que ocurra. Los técnicos de campo necesitan respuestas mientras se encuentran en la casa de un cliente. Cuando los datos no pueden moverse de forma vacante y segura por toda la estructura, mínimo de esto es posible.
- La preparación de datos es ahora una capacidad operativa central, no un esquema técnico. Los líderes que están teniendo éxito están construyendo bases de datos unificadas y gobernadas: una única fuente de verdad en los datos de red, clientes, operativos y de socios. La gobernanza está integrada en todos los datos y activos de IA, lo que permite a los equipos fiarse y utilizar la información de forma segura. En circunstancia de cercar los datos interiormente de las aplicaciones, los hacen utilizables en toda la empresa, con velocidad y a escalera.
- Para aventajar verdaderamente con la IA, los operadores deben respaldar que la civilización siga el ritmo de la tecnología en progreso. Con el auge de la inteligencia conversacional y las herramientas sensibles al contexto como Carácter de IA/BIingenieros, especialistas en marketing, agentes de atención y equipos de operaciones ahora pueden interactuar con datos utilizando lengua natural. Pero para utilizar estas herramientas de forma eficaz, las empresas deben cambiar en capacitación, lo que permitirá a los equipos trabajar con datos directamente e incorporar la IA en los flujos de trabajo cotidianos. La IA debe convertirse en parte de la forma en que se realiza el trabajo, no en una iniciativa separada propiedad de un equipo de especialistas.
- El objetivo debería ser convertirse en una empresa basada en IA. En este maniquí, la inteligencia de datos está integrada en todas partes:
- Las redes predicen y resuelven problemas antiguamente de que los clientes se den cuenta.
- Los canales de clientes se adaptan y personalizan en tiempo existente.
- Las operaciones se optimizan continuamente.
- Las inversiones se guían por patrones de uso reales.
- Los ahorros se reinvierten en innovación y crecimiento.
En última instancia, los operadores de telecomunicaciones no se medirán sólo por la cobertura o la velocidad. Se los medirá por la inteligencia con la que utilicen sus datos para servir a los clientes y las industrias. Y de ahí vendrá la próxima era de crecimiento de las telecomunicaciones.
Nuestro equipo estaría encantado de conectarse en el MWC 2026 para compartir ejemplos de clientes reales, presentarle operadores de telecomunicaciones que ya están transformando sus negocios y demostrar cómo estos resultados se están logrando en la destreza con Databricks.
Si planeas estar en el sitio, reservar una reunión o venga a vernos a nuestro espacio para reuniones ejecutivas en el pabellón 3, stand 3A53PEx, nuestro espacio de demostración en el stand de Amdocs en el pabellón 3, stand 3G10, o comuníquese directamente por correo electrónico o LinkedIn. Todavía puede encontrarnos en el tablas durante toda la semana para escuchar a nuestros expertos en datos e inteligencia industrial y socios confiables en sesiones como
- Panel organizado por el MWC: The Edge of Intelligence: AI, IoT y 5G, con Nevash Pillay, lunes 2 de marzo, 4:30-5:30 p. m. CET, tablas Marconi, pabellón 6
- Panel alojado en Wipro: Desmitificando a Agentic Enterprises: Hype Vs Reality con Nevash Pillay, martes 3 de marzo, 1-1:45 p. m., Pabellón 2, stand B30
- Panel alojado por Tech Mahindra: Zero-Touch CX: Cuando la red resuelve problemas antiguamente de que el afortunado llame, con Nevash Pillay y Mark Austin, vicepresidente de ciencia de datos, AT&T, martes 3 de marzo, 2:15-2:45 p. m. CET, pabellón 2, stand 2D46
- Panel alojado en Microsoft: Unifique datos e inteligencia industrial con Azure Databricks, con Dael Williamson, director de tecnología de EMEA, miércoles 4 de marzo, 12:40-1 p.m. CET
Más allá del evento, asimismo formamos parte del TM Forum Data & AI Board, ayudando a dar forma al plan sobre cómo los operadores de telecomunicaciones pueden adoptar con éxito datos e IA a escalera.
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¡Nos vemos en el Mobile World Congress!