¿Es la era de "moviéndose rápido y rompiendo cosas" ¿Se acabó oficialmente la IA? Definitivamente no: todavía estamos en un período de vasta experimentación. Las empresas están examinando sus operaciones y flujos de trabajo para ver dónde la IA puede optimizar los procesos, acelerar la innovación y aumentar la productividad.
Sin retención, habría que morar bajo la proverbial roca para no conocer las maquinaciones de los dos lados del debate regulatorio. Especialmente en Europa, la Ley de IA de la UE establece nuevas barreras de seguridad o, como lo ven otros, impone un tapia de burocracia. Sin retención, el temor de muchos no es tanto la regulación en sí como el rápido cronograma de su implementación. Sí, La industria pide un retraso. en la implementación de la Ley de IA de la UE han sido fuertes, y las partes interesadas argumentaron que el cronograma llamativo no les dio suficiente tiempo para cumplir. Sin retención, incluso estos defensores de un indulto no niegan el valencia de la regulación.
Un 2025 carta abierta firmado por 40 directores ejecutivos europeos (de todos los países, industrias y tamaños de empresas) pedía “un enfoque regulatorio más proporcionado y dispuesto a la innovación”. La solicitud implicaba una medida de “detener el cronómetro” para posponer la implementación y priorizar la “calidad regulatoria sobre la velocidad”. Los esfuerzos propuestos para racionalizar y simplificar la superposición de regulaciones “deberían beneficiar a las pymes, las nuevas empresas, las empresas en expansión y las grandes empresas establecidas por igual, quienes contribuirán a impulsar la innovación si pueden exprimir reglas claras y predecibles”. Estos líderes reconocen que las reglas pueden ofrecer ventajas, un sentimiento compartido por los clientes de Snowflake para quienes Los requisitos regulatorios han acelerado la innovación..
Aunque el nuevo cronograma de implementación aún no se ha publicado, ya que la UE no cumplió con una término contorno para tomar orientación a principios de este mes, no hay exigencia de retrasar la preparación. El serio impulsor de la IA y la gobernanza de datos ya está en marcha. Los clientes lo requieren. Implementar controles de seguridad y privacidad de los datos y regular el uso de la IA son tanto una cuestión de reputación como de requisitos regulatorios. Si viola esos requisitos, arriesgará la confianza del cliente y, potencialmente, todo su negocio. Eso es mucho más ínclito que una multa por incumplimiento regulatorio.
Aquí hay cuatro pasos esenciales que puede tomar de inmediato para proteger su reputación y respaldar el cumplimiento:
-
Construya una almohadilla sólida: La IA es tan poderosa como la almohadilla sobre la que se friso: los datos. Garantice el golpe a todos los datos relevantes, independientemente de su forma o ocupación donde residan en su estructura o incluso fuera de ella. Snowflake AI Data Cloud ofrece capacidades para promover la calidad, riqueza, frescura, gobernanza y descubrimiento de los datos. Esos son datos listos para la IA y no es poco agradable de tener. Si se quiere una IA eficaz y eficaz, tiene que estar aceptablemente entrenada. Consulte la publicación del blog de Snowflake ¿Sus datos están preparados para la IA? ¿Eres?
-
Gobierna la IA llevándola a datos gobernados: Los controles de gobernanza solo son efectivos cuando abarcan toda la cautiverio de valencia, protegiendo los datos no solo en reposo sino asimismo en uso. Para someter el peligro, hemos eliminado la exigencia de transferir datos confidenciales a herramientas externas; en cambio, la IA se ejecuta internamente del mismo perímetro de seguridad y gobernanza que los propios datos. Esto significa que los controles de golpe basados en roles, el enmascaramiento de datos y la aplicación de políticas existentes se aplican automáticamente a las cargas de trabajo de IA. Si un empleado tiene restringido el golpe a ciertos datos, tiene inherentemente restringido el uso de modelos que dependen de ellos.
-
Prepare su fuerza sindical: La fundación no se limita a la tecnología. La asimilación y el uso apropiado requieren una fuerza sindical informada y responsable, y que confíe en las nuevas herramientas. Incluir expertos del dominio en el diseño y incremento de nuevos asistentes y agentes. Es como tener un equipo entrenando a un nuevo colega. Cuando sepan que se puede aguardar en que el novato realizará las tareas requeridas, pedirán ayuda o descargarán más trabajo. Eso es parte de la diligencia continua. Lea nuestra publicación de blog La diligencia agente requiere más que vibraciones para conocer los pasos que puede seguir para conquistar una “contratación” e “incorporación” exitosa de nuevos colegas de IA.
-
Vigila tu IA: Una fuerza sindical agente requiere una diligencia actual. Así como los empleados necesitan aguardar en sus nuevos colegas agentes, los gerentes deben comprobar de que están trabajando de modo efectiva y cumpliendo adecuadamente. Snowflake ha invertido mucho en herramientas de evaluación, seguimiento y observabilidad para que los clientes puedan probar, cronometrar y documentar cómo se comportan sus sistemas de IA a lo espacioso del tiempo. Mira nuestra publicación ¿Cuál es el GPA de su agente? Un ámbito para evaluar la confiabilidad de los agentes de IA. Los pasos establecidos en la publicación del blog para evaluar los objetivos, planes y acciones de los agentes deben integrarse en el flujo de trabajo diario. Y los resultados deben medirse explícitamente para acreditar la inversión continua, priorizar sus aplicaciones y equilibrar sus beneficios futuros con los riesgos potenciales. Obtenga más información de la publicación Tenga en cuenta la brecha en la medición del valencia: mida el impacto empresarial de las inversiones en IA.
En pocas palabras: no espere a que los reguladores le digan cómo comportarse: sus clientes ya lo están haciendo. Una gobernanza sólida de la IA no se comercio sólo de evitar una multa; se comercio de persistir la confianza que mantiene vivo su negocio.
La gobernanza de la IA es una capacidad empresarial, una preeminencia competitiva. Cuando tienes entradas de datos de incorporación calidad, un registro claro de tus modelos y una fuerza sindical capacitada para usarlos de modo efectiva y ética, no solo estás cumpliendo la ley: estás construyendo un motor de crecimiento más confiable (y más viable).