¿Quién ha tenido alguna vez una gran idea sobre una aplicación y se ha topado con la ingenuidad de la misma? temor al explicaciónlo que puede resistir semanas o incluso meses. El camino entre la idea y un producto pragmático puede resultar tedioso. ¿Imaginas que pudieras incluir todo ese procedimiento en la cantidad de tiempo que dedicas a tomar una taza de café? No es un sueño que existe en el futuro.
Este artículo describe el proceso de creación de un agente de productividad personal completo, con un único mensaje hasta una aplicación implementada en ejecución, en cinco minutos utilizando el maniquí de IA GLM-5 en el Z.humano plataforma. El delirio es representativo de una nueva ola de explicación de IA agente, ya que la velocidad de creación de una aplicación MVP está en su punto más bajo.
¿Qué es el maniquí de IA GLM-5?
GLM-5, el maniquí sustancial característico de Zhipu AI, está en el centro de este rápido explicación. Es un gran brinco en el progreso de los asistentes de IA tradicionales con capacidades de codificación. GLM-5 está destinado a la llamamiento ingeniería agente. Esto implica que es una entidad autónoma que es capaz de comprender objetivos de stop nivel, diseñar acciones multifacéticas, escribir código y resolver problemas por sí misma.
GLM-5 está diseñado para manejar el ciclo de vida completo del explicación de software. Capacitado con una gran cantidad de conocimientos de código y ingeniería, puede crear estructuras de proyectos, llevar la batuta bases de datos y crear API e interfaces de agraciado. Su capacidad para razonar problemas lo convierte en un socio poderoso para los desarrolladores que buscan avanzar más rápido. En la plataforma Z.ai, funciona interiormente de un entorno integrado con comunicación a un sistema de archivos, terminal y editor, lo que le permite realizar tareas sin problemas por sí solo.
Creación de un agente de productividad personal utilizando GLM 5
Construiremos una aplicación completamente implementada con Vibe Coding usando Z.ai Solo plataforma. Para ello nos dirigimos a https://chat.z.ai/ y seleccione el maniquí GLM 5 en la parte superior. Igualmente habilite el modo «Agente» para que pueda crear archivos usando Terminal en la cúmulo.
El primer paso: chaparrón de ideas en la aplicación
El plan comenzó con un mensaje simple y de stop nivel: «Primero haga una chaparrón de ideas sobre un agente de productividad personal. Luego cree una traducción MVP de eso».
Este fue el aparición del proceso. El maniquí GLM-5 AI no comenzó a escribir código. Lo primero que pudo producir fue un plan estructurado. A partir de este plan, se esbozó la idea principal, se intercambiaron ideas sobre los aspectos más importantes y se estableció el significación de la aplicación MVP. Igualmente se le puede pedir al GLM 5 que realice una chaparrón de ideas y luego, en la segunda indicación, que desarrolle el MVP. Sin retención, intentamos evaluar las funciones de agente de GLM 5. Por lo tanto, lanzamos dos tareas compuestas en un solo mensaje.
El resultado de la IA creó características en categorías racionales. Se trataba de gobierno de tareas, gobierno del tiempo y disección. Acto seguido eligió un conjunto estrecho al producto insignificante viable. Esta es una de las etapas de planificación del explicación de la IA agente. Se asegura de que el producto final esté en linde con la visión diferente y de que se escriba cualquier código.
El proceso de construcción y un obstáculo inesperado
GLM-5 inició la etapa de explicación con el plan apto. Se comenzó desarrollando la estructura del plan y definiendo el esquema de la pulvínulo de datos. Se hizo de guisa transparente y cada archivo se creó y editó en el editor integrado. El maniquí tenía como objetivo implementar el backend seguido de la interfaz de agraciado.
Pero el explicación casi nunca es una linde recta. Se experimentó un error en el proceso. Hubo un mensaje terminal de un error de deriva del esquema de la pulvínulo de datos Prisma detectado. La pulvínulo de datos del disco no pudo coincidir con el historial de migración del maniquí. Este es un problema ordinario en el explicación del mundo verdadero. Fue un efectivo tentativa de la destreza de la IA para resolver problemas.
Recuperación inteligente
El proceso de construcción se detuvo. Se dio un mensaje de seguimiento simple:
“Qué pasó por crédito continúa construyendo”
El maniquí de inteligencia sintético GLM-5 analizó el mensaje de error. Reconoció acertadamente la escazes de retornar a contar la pulvínulo de datos y comunicó esta medida. Luego prosiguió con la construcción sin ninguna intervención humana adicional.
Esta espectáculo muestra un avance importante en el explicación de la IA agente. El maniquí nunca falló, pero se dio cuenta de la situación del error e implementó una decisión. A posteriori de restablecer la pulvínulo de datos, generó las rutas API de guisa sistemática, desarrolló el panel principal, actualizó el diseño e incluso creó un logotipo de la aplicación.
El producto final: un MVP implementado
La solicitud de MVP se completó y tomó casi cinco minutos desde la primera solicitud. El resultado final fue un agente de productividad universal del individuo. Se caracterizaba por un tablero elegante, gobierno de tareas inteligente que tiene una interfaz de jerga natural, un temporizador Pomodoro y un Asesor de IA.
La aplicación tenía funciones progresivas que se estipularon en la etapa de chaparrón de ideas. Por ejemplo, se asignó viejo prioridad a las tareas urgentes. Fue posible anexar hashtags como #work para etiquetar las tareas automáticamente. Todo el proceso, desde una mera idea hasta una aplicación web pragmático y con todas las funciones, ha mostrado un ritmo de explicación sin precedentes. La plataforma Z.human ofrece el entorno integrado necesario para este flujo de trabajo fluido.
Implementación de la aplicación
La plataforma Z.ai hace que la implementación sea increíblemente sencilla. Una vez construida la IA, no es necesario permanecer archivos de configuración complicados ni scripts de shell. Lo único que debes hacer para implementar la aplicación es presionar el renuevo «Editar» en la ángulo superior derecha de la interfaz. Esta sola entusiasmo se encargará de todo el despliegue. En unos segundos, aparecerá una ventana emergente que contiene una nueva URL única y esto se suma a que su aplicación estará inmediatamente acondicionado en Internet.
Enlace: https://p1veh1snza30-d.space.z.ai/
Probar la aplicación
La aplicación está activa, así que llegó el momento de probar las funciones principales. El Tarea de añadido rápida Igualmente era pragmático. Escribir Investigación sobre agentes de IA con necesidad abrió una nueva tarea y utilizó la epíteto de prioridad Urgente, que era apropiada porque se escribió con la palabra secreto correcta como jerga natural. Igualmente se introdujo otra tarea, llamamiento Completar las tareas, que se muestra con una prioridad predeterminada de Medio.
El Focus Timer asimismo fue útil. Cuando se inició el temporizador Pomodoro de 25 minutos al hacer clic en el Comenzar renuevo, comenzó la cuenta regresiva como se esperaba.
La mejor prueba fue el «Asistente de IA». En respuesta a la pregunta, la asistente mostró conciencia del contexto verdadero cuando respondió: ¿Me ayudarás a realizar mis tareas? Fue muy específico al enumerar las dos tareas pendientes adjunto con sus prioridades. Luego se ofreció voluntariamente a ayudar dándoles una viejo prioridad o subdividiéndolos en pasos más pequeños que mostraran el aspecto inteligente y útil que había en el plan diferente.
Conclusión
Este ciclo de explicación de cinco minutos no es sólo poco nuevo, sino un indicador de una nueva etapa en el explicación de software. Esta es una estimación realista (y, posiblemente, conservadora), basada en la experiencia con GLM-5. Estas herramientas asimismo tienen la superioridad de automatizar el tedioso trabajo de codificar, depurar e implementar, lo que permite a los desarrolladores humanos concentrarse en hacer lo importante. El software no pretende reemplazar a los desarrolladores de software, sino más acertadamente brindarles una presencia de inteligencia sintético extraordinariamente poderosa.
Preguntas frecuentes
R. GLM-5 es un maniquí de pulvínulo muy sólido que es Z.human. Se centra en tareas de agencia y codificación compleja, lo que le permite crear aplicaciones de forma independiente.
R. La plataforma Z.ai es una plataforma de explicación combinada. Igualmente ofrece comunicación a modelos de Z.ai, como GLM-5, mediante la creación, prueba e implementación de aplicaciones de IA.
R. Se necesitaron rodeando de cinco minutos para crear la idea diferente hasta una aplicación implementada y pragmático.
Harsh Mishra es un ingeniero de IA/ML que pasa más tiempo hablando con modelos de jerga grandes que con humanos reales. Apasionado por GenAI, PNL y hacer que las máquinas sean más inteligentes (para que no lo reemplacen todavía). Cuando no optimiza modelos, probablemente esté optimizando su consumo de café. 🚀☕
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