MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), una mecanismo de investigación de la Mano de Computación Schwarzman del MIT, reúne a investigadores de todo el MIT que combinan sus diversos conocimientos para comprender la inteligencia a través de una investigación científica estrechamente vinculada y una ingeniería rigurosa. Estos investigadores participan en esfuerzos de colaboración que abarcan la ciencia, la ingeniería, las humanidades y más.
SQI exploración comprender cómo los cerebros producen inteligencia y cómo se puede replicar en sistemas artificiales para asaltar problemas del mundo vivo que exceden las capacidades de las tecnologías de inteligencia químico actuales.
«En SQI, estamos estudiando la inteligencia de forma científica y genérica, con la esperanza de que al estudiar la neurociencia y el comportamiento en humanos y animales, y además estudiar lo que podemos construir como artefactos de ingeniería inteligentes, seamos capaces de comprender los principios fundamentales subyacentes de la inteligencia», dice. Leslie Pack Kaelblingdirector de investigación de SQI y profesor de Panasonic en el Unidad de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT.
«En SQI creemos que comprender la inteligencia humana es una de las mayores cuestiones abiertas en la ciencia, a la cúspide del origen del universo y nuestro motivo en él, y el origen de la vida. La cuestión de la inteligencia humana tiene dos partes: cómo funciona y de dónde viene. Si las entendemos, veremos beneficios mucho más allá de nuestra imaginación presente», dice Jim DiCarlodirector del SQI y profesor Peter de Florez de Neurociencia en el Unidad de Ciencias Cognitivas y Cerebrales del MIT.
Explorando los grandes misterios de la mente
El MIT Siegel Family Quest for Intelligence recibió recientemente un nuevo nombre en gratitud a una importante donación del Dotación de la grupo Siegel que está permitiendo un decano crecimiento en La investigación del SQI y actividades.
Los esfuerzos de SQI se organizan en torno a misiones (proyectos colaborativos a grande plazo basados en preguntas fundamentales sobre inteligencia y respaldados por plataformas), sistemas y software que permiten nuevas investigaciones y crean interfaces de evaluación comparativa y pruebas.
«La nuestra es la única mecanismo del MIT dedicada a desarrollar una comprensión científica de la inteligencia mientras trabajamos con investigadores de todo el Instituto», dice DiCarlo. «Ha habido un progreso trascendental en la IA durante la última decenio, pero creo que la próxima decenio traerá avances aún mayores en nuestra comprensión de la inteligencia humana, avances que remodelarán lo que llamamos IA. Al apoyarnos, David Siegel, Siegel Family Endowment y nuestros otros donantes están demostrando su confianza en nuestro enfoque».
Un herencia de apoyo interdisciplinario
En 2011, David Siegel SM ’86, PhD ’91 fundó Siegel Family Endowment (SFE) para apoyar a las organizaciones que trabajan en las intersecciones del enseñanza, la fuerza sindical y la infraestructura. SFE financia organizaciones que abordan los desafíos más críticos de la sociedad y al mismo tiempo apoya a líderes cívicos y comunitarios innovadores, emprendedores sociales, investigadores y otros que impulsan este trabajo. Siegel es informático, emprendedor y filántropo. Mientras estaba en la escuela de posgrado en el Laboratorio de Inteligencia Industrial del MIT, trabajó en robótica en el rama de Tomás Sano-Pérez, actualmente profesor de Excelencia Docente de la Escuela de Ingeniería, centrándose en la detección y el agarre. Más tarde, cofundó Two Sigma con la creencia de que la tecnología innovadora, la inteligencia químico y la ciencia de datos podrían ayudar a descubrir valía en los datos del mundo. Hoy en día, Two Sigma impulsa la transformación en toda la industria de servicios financieros en encargo de inversiones, haber de peligro, haber privado y haberes raíces.
Siegel explica: «El cerebro humano puede muy admisiblemente ser el sistema físico más confuso del universo, pero la mayoría de la clan no ha mostrado mucho interés en cómo funciona. La clan da por sentada la mente, pero se pregunta mucho sobre otros misterios científicos, como el origen del universo. Mi fascinación por el cerebro y su intersección con la inteligencia químico surge de esto. No me importa si hay aplicaciones comerciales para esta búsqueda; en motivo de eso, deberíamos continuar con investigaciones como la realizada en el MIT Siegel Family Quest for Intelligence para avanzar en nuestra comprensión de nosotros mismos a medida que descubrimos más sobre la inteligencia humana, tengo la esperanza de que sentemos las bases no sólo para avanzar en la inteligencia químico sino además para ampliar nuestro propio pensamiento”.
Como defensor desde hace mucho tiempo del Centro para Cerebros, Mentes y Máquinas (CBMM), una iniciativa de investigación interdisciplinaria colaborativa financiada por la Fundación Doméstico de Ciencias, y uno de los primeros donantes del MIT Quest for Intelligence, David Siegel ayudó a sentar las bases para la investigación que se lleva a sitio hoy. A principios de 2024, fundó Open Athena, una ordenamiento sin fines de interés que cierra la brecha entre la investigación académica y la vanguardia de la IA. Open Athena equipa a las universidades con talentos de élite en inteligencia químico e ingeniería de datos para acelerar descubrimientos innovadores a escalera. Siegel forma parte del Comité Ejecutante de MIT Corporation, es vicepresidente de la Fundación Scratch y es miembro del Cornell Tech Council. Incluso forma parte de las juntas directivas de Re:Build Manufacturing, Khan Academy, NYC FIRST y Carnegie Recibidor.
Un catalizador para la colaboración general
La presidenta del MIT, Sally Kornbluth, dice: «De todos los donantes y partidarios cuya esplendidez impulsó Quest for Intelligence, nadie ha sido más importante desde el principio que David Siegel. Sin su compromiso de larga data con CBMM y su apoyo a Quest, esta comunidad nunca se habría formado. Hay muchas razones para pensar que la nuevo donación de David, que cambia el nombre de Quest for Intelligence y además apoya a Schwarzman College of Computing, será aún más poderosa para dar forma al futuro de este iniciativa y del propio campo”. Y continúa: «Impulsado por generosos donantes, en particular el donativo transformador de David Siegel, SQI está preparado para responsabilizarse un papel aún más importante».
Los científicos e ingenieros de SQI están presentando su trabajo de forma amplia, publicando artículos y desarrollando nuevas herramientas y tecnologías que se utilizan en instituciones de investigación de todo el mundo, mientras interactúan con colegas en disciplinas de todo el Instituto y en universidades e instituciones de todo el mundo. DiCarlo explica: «Somos parte de Schwarzman College of Computing, en el enlace entre las personas interesadas en la biología y diversas formas de inteligencia y las personas interesadas en la IA. Estamos trabajando con socios de otras universidades, organizaciones sin fines de interés y la industria; no podemos hacerlo solos».
«Básicamente, no somos un esfuerzo de IA. Somos un esfuerzo de inteligencia humana que utiliza las herramientas de la ingeniería», dice DiCarlo. «Eso nos brinda, entre otras cosas, conocimientos muy bártulos para el enseñanza y la vigor humanos, pero además herramientas muy bártulos para la IA, incluida la IA que funcionará mucho mejor en un mundo humano».
Toda la comunidad de profesores, estudiantes y personal de SQI está entusiasmada de malquistar nuevos desafíos en los esfuerzos por comprender los fundamentos de la inteligencia.
Nuevas misiones y próximos horizontes
La investigación de SQI se está ampliando: los investigadores principales de la encomienda están integrando sus esfuerzos en áreas de interés, aumentando su impacto en el campo. En los próximos meses, la ordenamiento prevé poner en marcha una nueva Encargo de Inteligencia Social.
«Necesitamos centrarnos en problemas que reflejan la inteligencia natural y químico, asegurándonos de que estamos evaluando nuevos modelos en tareas que reflejan lo que los humanos y otras inteligencias naturales pueden hacer», dice Nick Roydirector de ingeniería de sistemas del SQI y profesor de aeronáutica y astronáutica en el MIT. Predice que la investigación futura de SQI dependerá de hacer las preguntas correctas: «(Si admisiblemente) somos buenos seleccionando tareas que prueban nuestros modelos computacionales, y somos extremadamente buenos seleccionando tareas que se alinean con lo que nuestros modelos ya pueden hacer, necesitamos mejorar en la disyuntiva de tareas y puntos de remisión que además obtengan poco sobre la inteligencia natural», dice.
El 24 de noviembre de 2025, profesores, personal, estudiantes y simpatizantes se reunieron en un evento titulado “El próximo horizonte: el futuro de Quest» para celebrar el próximo capítulo de SQI. El evento consistió en una tarde de actualizaciones de investigación, un panel de discusión y una sesión de carteles sobre investigaciones nuevas y en desarrollo, y contó con la presencia de David Siegel, representantes de Siegel Family Endowment y varios miembros de MIT Corporation. Las grabaciones de las presentaciones del evento están disponibles en SQI canal de youtube.