Honeycomb Maps está transformando la forma en que las empresas visualizan y actúan sobre los datos de ubicación, permitiendo a los equipos crear y compartir potentes paneles de mapas basados en datos con sus datos de Snowflake. La empresa está abordando un problema importante: las capacidades cartográficas limitadas, a menudo frustrantes, de las herramientas de inteligencia empresarial (BI) existentes cuando se manejan conjuntos de datos geoespaciales grandes y ricos. En esta publicación de Startup Spotlight, conozca a Carston Hernke, fundador de Mapas de panaly descubra por qué decidió construir su empresa en Snowflake.
Resolver un problema de operaciones del mundo existente
Hernke destacó que la inspiración para la empresa surgió de un puesto previo de optimización de operaciones en un gran proveedor de movilidad compartida (arriendo de bicicletas eléctricas y scooters). El equipo de Hernke estaba recopilando inmensas cantidades de datos geoespaciales de las unidades GPS de los vehículos y de la actividad de las aplicaciones de los usuarios, todos los cuales estaban almacenados en tablas de Snowflake.
Los equipos de operaciones necesitaban desesperadamente un carta de calor de proposición y demanda para comparar dónde buscaban las personas viajes con dónde estaba positivamente desplegada la flota. Sin confiscación, su útil de BI existente sólo podía mostrar unos 500 puntos o mapas a nivel estatal, lo que era insuficiente para las operaciones locales.
El equipo necesitaba una útil para ver fácilmente todos sus datos en un carta detallado, compartible y actualizado protegido con SSO. Ninguna de las herramientas de mapeo existentes que probaron fue capaz de ofrecer una alternativa integrada e intuitiva de modo asequible o a escalera. "así que construí Honeycomb Maps," dijo Hernke.
Una nueva dimensión de los datos: vincular el desempeño financiero con la ubicación
Honeycomb Maps vincula métricas financieras (ingresos, costos, ganancias) y métricas operativas (disponibilidad de flota, fallas de entrega) con áreas específicas del carta. Este estudio suele probar en el sistema de rejilla hexagonal H3, que inspiró el nombre de la empresa.
Al crear un estado de resultados para cada celda hexagonal en un carta, las empresas pueden hacer preguntas como "¿Cuántos ingresos genera esta campo de acción? ¿Cuánto nos está costando y es rentable? Para una empresa de entrega de alimentos, este estudio identifica las áreas más rentables, lo que permite una organización de marketing enfocada. Las métricas operativas mostradas se pueden adaptar a diferentes tipos de negocios: las empresas de movilidad pueden observar el tiempo de paciencia promedio, mientras que las empresas de transporte pueden observar el recuento de entregas fallidas que deben retornar a intentarse. Hernke señala que este tipo de estudio visual detallado no se realizaba antiguamente. Poner estas métricas en un carta las hace "tangible para quienes toman decisiones… inmediatamente dicen: ‘Vaya, ¿qué está pasando aquí?’"
Muchos clientes de Snowflake ya cuentan con datos de ubicación completos, desde direcciones de clientes hasta ubicaciones de vehículos y territorios de ventas, pero a menudo no se utilizan. La creación de paneles de mapas tradicionalmente requería herramientas complejas y la ayuda de expertos en SIG. Honeycomb Maps elimina esa fricción: los equipos de negocios pueden crear mapas con sus datos y métricas ellos mismos, sin integraciones ni un equipo GIS separado. Ver el desempeño empresarial en un carta interactivo se convierte en un paso rápido y accesible para cualquier becario de Snowflake.
Aprovechando Snowflake: asimilación empresarial sin fricciones
Los datos de ubicación suelen ser de identificación personal y muy confidenciales. Cuando comenzó Honeycomb Maps, uno de los primeros desafíos que Hernke tuvo que pasar fue incorporar y manejar de forma segura y valioso los datos de nuevos clientes empresariales adentro de sus entornos Snowflake existentes.
Construyendo con el Situación de aplicación nativa de Snowflake proporcionó una alternativa revolucionaria:
- Seguridad e integración: Al tolerar la aplicación a los datos del cliente, Honeycomb Maps evita la carencia de complejas canalizaciones ETL y configuración SSO, lo que reduce la posibilidad de una posible pérdida de datos del cliente. En circunscripción de responsabilizarse la responsabilidad de juntar los datos del cliente en su propia infraestructura, la aplicación Honeycomb Maps se ejecuta adentro del entorno Snowflake del cliente y puede exprimir las funciones de gobernanza y seguridad integradas de Snowflake.
- Momento de valorar: Un beneficio significativo ha sido la musculoso reducción del tiempo y los capital necesarios para incorporar a un cliente a su "primer carta." Esto significa que el equipo puede ocuparse menos tiempo a requisitos empresariales mundanos como identidad, SSO y transferencia de datos y más tiempo a discutir problemas comerciales reales con clientes potenciales.
- Eficiencia del haber: Honeycomb Maps es un equipo ágil y Snowflake Native App Framework les ayuda a centrar el tiempo y los capital en su producto principal (visualización geoespacial) en circunscripción de implementar funciones básicas como la encargo de bases de datos y la integración de SSO. Esta eficiencia les permitió poner su primera lectura en manos de un cliente de gran empresa para el cuarto trimestre de 2024, acelerando los ciclos de perfeccionamiento del producto.
Una inmersión técnica profunda en la construcción de Honeycomb Maps
Honeycomb Maps resuelve el problema técnico del mapeo de BI definido al proporcionar una aplicación segura de nivel empresarial centrada en la visualización de stop rendimiento.
Los mapas en las herramientas de BI existentes enviarán una solicitud a la saco de datos cada vez que el becario haga teleobjetivo o aplique un filtro. Consultar la saco de datos y luego despachar datos al becario introduce segundos de retraso, lo que hace que la aplicación se sienta lenta y no responda. «Este diseño es incluso una de las razones por las que los mapas en las herramientas de BI son tan limitados hoy en día: fueron diseñados para mostrar algunas métricas agregadas en un boceto, en circunscripción de datos detallados a nivel de puntos», explica Hernke.
Honeycomb Maps funciona de modo diferente. Utiliza nuevas tecnologías web, incluido WebAssembly, para adicionar y representar datos directamente en el dispositivo, lo que garantiza una "experiencia suave como la mantequilla" sin acatar de viajes de ida y envés al servidor para cada interacción. Esto incluso reduce significativamente las demandas sobre la saco de datos, lo que permite una escalabilidad de bajo costo para miles de usuarios.
La construcción aprovecha las características esencia de Snowflake:
-
Derechos restringidos del llamante (RCR): Esta característica fue una "gran desbloqueo" para la empresa, según Hernke. Permite que los permisos existentes de un becario pasen cuando usa Honeycomb Maps. Si un becario tiene permisos para una tabla de datos específica en Snowsight, puede crear un carta a partir de ella, pero si comparte ese carta con determinado que no tiene permiso, ese becario verá un error. Esto ayuda a proporcionar una experiencia optimizada y, al mismo tiempo, admite controles sólidos de paso a datos alineados con los permisos existentes de los clientes en Snowflake.
-
Mesas híbridas: Se utiliza para juntar metadatos de aplicaciones, como mapas creados, usuarios y permisos de mapas.
-
Roles de aplicación: Se utiliza para convidar diferentes experiencias a los usuarios: ADMIN (puede editar cualquier carta), EDITOR (puede crear y compartir mapas) y VISOR (solo puede ver mapas compartidos).
-
Control de escalera: El equipo incorporó intencionalmente una funcionalidad de escalamiento de forma predeterminada en un tamaño de familia de computación sutilmente decano. Los clientes tienen control para resquilar horizontalmente la cantidad de instancias de servicio y el tamaño del almacén que utiliza Honeycomb Maps, lo que les permite comenzar con una configuración económica y resquilar hasta miles de usuarios sin regir Kubernetes.
De cara al futuro: el camino con destino a la IA prescriptiva
El consejo más valioso de Hernke, que le dio un mentor durante su etapa en consultoría tecnológica, es que "El valencia no proviene de las nuevas tecnologías, sino de su uso para mejorar procesos y operaciones en el mundo existente." Este principio conductor el futuro de Honeycomb Maps.
Si adecuadamente el producto presente es en gran medida descriptivo, el objetivo del equipo es avanzar con destino a un nivel más prescriptivo y tomar acciones automáticamente basadas en datos.
- Incorporación de datos de series temporales: La compañía lanzó recientemente una modernización que agrega soporte para visualizar datos de series temporales. Las columnas de data y marca de tiempo de Snowflake se pueden animar, mostrando cómo los eventos cambian con el tiempo.
- Habilitar la IA para crear mapas: La empresa está trabajando en un sistema inteligible por máquina. "gramática" para crear mapas mediante programación. Esto permitirá que los agentes y herramientas de IA internos de los clientes creen mapas, de forma similar a cómo crean gráficos hoy en día, proporcionando herramientas especializadas mientras el cliente controla sus barreras de seguridad de IA preferidas.
¿Cuál es la recomendación de Hernke para otros emprendedores que estén considerando exprimir Snowflake? "Identifique un cliente existente que incluso sea cliente de Snowflake y cree y pruebe la aplicación conexo con él», afirma. La funcionalidad guiada por casos de uso reales de clientes siempre será lo más valioso.
Mira el Aplicación Honeycomb Maps en Snowflake Marketplace y pruébalo por ti mismo. Si es una startup que está desarrollando Snowflake, consulte el Software Snowflake para Startups para obtener información sobre cómo Snowflake puede respaldar sus objetivos y asegúrese de ingresar al Desafío de inicio de copo de cocaína 2026!
Nota: Las declaraciones sobre las funciones y planes de productos futuros de Honeycomb Maps están sujetas a cambios y no representan compromisos ni garantías de disponibilidad futura.