Cada año, el crónica Modern Marketing Data Stack captura una instantánea de en torno a dónde se dirigen los especialistas en marketing y qué está cambiando en el panorama tecnológico. La publicación de 2026 muestra una industria en movimiento: la IA está pasando de ser un asistente útil a un motor activo, las arquitecturas de datos se están reinventando para ampliarlas y las organizaciones están luchando por encontrar la forma de modernizarse sin pegar complejidad o peligro.
Para obtener una perspectiva adicional, hablamos con Deloitte, un socio de Snowflake que ayuda a las empresas a adoptar arquitecturas de marketing modernas e IA responsable. Sus ideas reflejan lo que muchos equipos sienten: este es un momento tanto de rapidez como de recalibración.
Los agentes de IA están remodelando las expectativas para martech y adtech
Cuando se le pidió que identificara el incremento que más remodeló el panorama en 2025, Deloitte no dudó: el surgimiento de la IA agente.
«No es una sorpresa, pero la IA, y específicamente la naturaleza agente de la IA, ha creado ondas en la industria», dice David Chan, director de Datos de Clientes e IA de Deloitte Digital. Agentic AI está empujando a las organizaciones a repensar los principios de diseño de martech y adtech de larga data en un mundo donde las tareas se pueden automatizar de un extremo a otro. Igualmente es un desafío para las agencias ofrecer una longevo eficiencia en un entorno impulsado por la IA.
El crónica refleja este cambio con una nueva categoría dedicada a los LLM, ubicada directamente pegado a los datos de marketing y la saco de IA y cada vez más integrada en las herramientas de activación, estudio y experiencia del cliente. Si proporcionadamente todavía hay agentes de marketing totalmente autónomos en el horizonte, la trayectoria es clara: la IA se está expandiendo desde el apoyo a las decisiones hasta la ejecución de decisiones.
La visión de Deloitte subraya por qué los especialistas en marketing deben ser intencionales al adoptar la IA. No toda la experimentación genera valía, y avanzar demasiado rápido sin alineamiento puede exponer a los equipos a riesgos.
La táctica de IA no es opcional, y siquiera lo es designar una postura
Una de las preguntas más comunes que surgen este año es: ¿Deberían las organizaciones apañarse proactivamente nuevas tecnologías de IA o esperar a que los proveedores incorporen capacidades?
Chan lo plantea como una valor tanto cultural como técnica. «A menudo, esto viene dictado por la civilización de su empresa y el enfoque filosófico de las tendencias emergentes. De todos modos, cada ordenamiento necesita comenzar a documentar una táctica de IA que, como insignificante, describa lo que es permisible, para evitar ponerse en peligro correcto a la anfibología direccional».
Esta perspectiva se hace eco de una conclusión central del crónica de 2026: las empresas combinan cada vez más lo que compran con lo que construyen. El éxito de la IA ahora depende tanto de los modelos operativos, la gobernanza y el entendimiento compartido como de la tecnología misma.
La calidad de los datos emerge como el cierto multiplicador del rendimiento
Si la IA está acelerando las ambiciones de los especialistas en marketing, la calidad de los datos está determinando hasta dónde pueden obtener esas ambiciones. Cuando se le pregunta si los especialistas en marketing deberían priorizar la calidad de los datos o los “datos en influencia”, Chan es inequívoco.
«Si tuviera que designar una, elegiría la calidad de los datos. Porque, como dicen, se cosecha lo que se siembra… Al final, centrarse sólo en la influencia es el equivalente a corretear a las cartas con una baraja parcial».
El crónica Modern Marketing Data Stack respalda esto con un cambio trascendente en torno a arquitecturas nativas de almacén, integraciones sin copia e identidad unificada. A medida que las marcas consolidan su saco de datos (y añaden cada vez más aplicaciones e inteligencia químico a esos datos), la calidad se convierte en el multiplicador de todas las capacidades posteriores, desde la personalización y la atribución hasta la automatización.
Mirando en torno a delante
El crónica de 2026 muestra un ecosistema de marketing que se está expandiendo y convergendo: expandiéndose en el sentido de que la IA está desbloqueando flujos de trabajo completamente nuevos y convergiendo en la forma en que las organizaciones unifican sus datos, identidad y bases de IA.
El consejo de Deloitte corta el ruido:
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Trate la prohijamiento de la IA como un cambio tanto tecnológico como cultural.
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Establezca una gobernanza clara de la IA desde el principio.
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Invierta en la calidad de los datos antiguamente de aplicar capas de activación vanguardia.
Estos principios no sólo ayudarán a las organizaciones a modernizar su pila, sino que igualmente les ayudarán a crear sistemas de marketing que sean adaptables, confiables y estén listos para la próxima ola de cambios.
Tal como se utiliza en este documento, “Deloitte” significa Deloitte Consulting LLP, una subsidiaria de Deloitte LLP. Consulte www.deloitte.com/us/about para obtener una descripción detallada de nuestra estructura constitucional. Es posible que ciertos servicios no estén disponibles para certificar a los clientes según las normas y reglamentos de la contabilidad pública.