Cada pocos meses, el mundo de la IA reorganiza su mazo y, a finales de 2025, ya tenemos una tabla de clasificación completamente nueva. Los modelos son cada vez más nítidos, más rápidos y extrañamente más “humanos”, lo que hace más difícil para los desarrolladores ignorar en qué medida estos sistemas dan forma a las experiencias web modernas. Entonces, en extensión de adivinar qué modelos en realidad importan, analicémoslos. En esta tutor, exploramos los principales modelos de IA que han definido el ampliación web en 2025.
Estos modelos impulsan backends más inteligentes, generan frontends más limpios y manejan todo, desde la experiencia UX hasta la automatización completa. Entonces, ya sea que cree productos, escriba código o simplemente quiera mantenerse a la vanguardia, esta tira, basada en Tabla de clasificación de ampliación webes su hoja de narración sobre lo que en realidad lidera la web este año.
1. Claude Opus 4.5 Pensamiento
Claude Opus 4.5 es el final buque insignia de Anthropic, y se nota. Opus 4.5 está diseñado para flujos de trabajo de desarrolladores serios y combina un sólido razonamiento, profundidad de codificación y manejo de contextos extensos para admitir tareas complejas del mundo positivo. Al refactorizar una gran almohadilla de código, producir componentes frontend listos para producción u orquestar la automatización de varios pasos, cualquiera que sea la tarea, Claude Opus 4.5 se desempeña con consistencia.
El maniquí está optimizado para flujos de trabajo agentes, lo que significa que puede planificar, ejecutar y administrar tareas completas con una orientación mínima. No hace desidia afirmar que esta es una gran conquista para los equipos de ampliación web modernos, y es exactamente por eso que Opus 4.5 El pensamiento encabeza esta tira de los mejores modelos de IA para el ampliación web en 2025
Más allá de la capacidad bruta, Claude Opus 4.5 igualmente aporta importantes mejoras en la eficiencia. Anthropic se ha centrado en ofrecer un rendimiento de primer nivel y al mismo tiempo dominar el uso innecesario de tokens, lo que hace que el maniquí sea más rentable a escalera. Con un razonamiento estable a liberal plazo y una ventana de contexto ampliada, Opus 4.5 es especialmente útil para andamios de pila completa, ediciones de múltiples archivos, documentación técnica y trabajos de edificio de aplicaciones grandes. Si alguna vez ha utilizado modelos de IA para codificar, sabrá cómo los modelos más pequeños a menudo se estropean durante dichas tareas.
Puntuación de narración (según lo informado por Anthropic):
80,9% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
59,3% en Terminal-bench 2.0 (para codificación de terminales)
2. Pensamiento GPT-5.2
El maniquí más flamante de esta tira, la interpretación «Thinking» de GPT-5.2, es el nuevo maniquí insignia de OpenAI y está diseñado para realizar trabajos serios y de nivel profesional. Nosotros Lo probé recientemente y aquí está nuestra opinión.. El maniquí va mucho más allá de la IA conversacional y ahora destaca en la codificación y el razonamiento extenso, entre otras cosas. La comunidad de modelos incluye variantes Instant, Thinking y Pro, y la interpretación Thinking está diseñada para una resolución profunda de problemas de varios pasos. Para los desarrolladores web, GPT-5.2 Thinking se siente menos como un chatbot y más como un colaborador capaz que puede razonar a través de compilaciones complejas de un extremo a otro.
Lo que en realidad eleva el pensamiento GPT-5.2 es su confiabilidad a escalera. El maniquí muestra claros avances en la comprensión de contextos prolongados y el razonamiento estructurado, lo que reduce problemas comunes como la dialéctica incompleta o las alucinaciones. Funciona especialmente aceptablemente en ampliación full-stack, flujos de trabajo agentes y planificación de aplicaciones grandes. GPT-5.2 Thinking es más adecuado para equipos que crean sistemas listos para producción.
Puntuación de narración (según lo informado por OpenAI):
80,9% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
55,6% en SWE-Bench Pro (sabido) (para ingeniería de software)
3. Claude Opus 4.5 (Habitual)
La interpretación típico de Claude Opus 4.5 es lo que buscas cuando quieres que todo funcione. Tiene la misma inteligencia que su hermano, que piensa mucho, pero sin pensar demasiado en cada paso. ¿Necesita código desinteresado, refactorizaciones rápidas o componentes frontend confiables? Este maniquí ofrece resultados rápidos y pulidos sin detener el flujo. Se siente menos como una IA «pensando en voz ingreso» y más como un desarrollador senior inteligente que entiende el encargo y va directo a la ejecución.
Donde en realidad brilla esta interpretación es en la coherencia. Maneja archivos grandes, conversaciones largas y proyectos de varios módulos sin perder contexto ni desviarse. Para el ampliación web diario, como canalizaciones de CI, copilotos IDE, dialéctica de backend o concepción de UI, Claude Opus 4.5 (típico) es la opción segura y confiable. Sin dramatismo. Sin sorpresas. Simplemente resultados sólidos, siempre.
Puntuación de narración (según lo informado por Anthropic):
80,9% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
59,3% en Terminal-bench 2.0 (para codificación de terminales)
4. Géminis 3 Pro
Gemini 3 Pro es el maniquí de inteligencia químico más progresista de Google hasta el momento y en realidad parece diseñado para el ampliación web positivo. Su enorme ventana de contexto le permite comprender bases de código completas, documentos de productos extensos y flujos de trabajo complejos sin perder la pista. En extensión de producir fragmentos aislados, mantiene la continuidad entre las tareas. Esto marca una gran diferencia cuando se itera en aplicaciones de pila completa o se envían funciones en varias sesiones. Además combina texto, imágenes y datos estructurados de forma natural, lo que lo hace tan útil para el razonamiento de la interfaz de afortunado como para la dialéctica de backend.
Donde en realidad destaca Gemini 3 Pro es en los flujos de trabajo agentes. Planifica con anticipación, maneja tareas de varios pasos sin problemas y conecta los puntos entre API, herramientas y componentes con un exiguo de indicaciones. Esto reduce los intercambios y hace que la experiencia se parezca más a trabajar con un compañero de equipo proactivo que con un asistente. Para los equipos que crean productos web modernos y escalables en 2025, Gemini 3 Pro establece una nueva estría de almohadilla, lo que le valió el único extensión de Google en esta tira de los mejores modelos de IA para el ampliación web en 2025.
Puntuación de narración (según lo informado por Google):
76,2% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
54,2% en Terminal-Bench 2.0 (para codificación de terminales)
5. GPT-5 Medio
GPT-5 Medium es el práctico heroína de batalla del Comunidad GPT-5. Se sitúa acordado entre la velocidad bruta y el razonamiento profundo, lo que lo hace ideal para las tareas diarias de ampliación web. Destaca en producir dialéctica de backend, bañar código de frontend, escribir API y depurar flujos complicados. Este maniquí se siente rápido, seguro y confiable en todas las tareas, principalmente porque no piensa demasiado en tareas simples. Y, sin secuestro, es lo suficientemente inteligente como para manejar el razonamiento estructurado cuando las cosas se vuelven complejas.
Lo que hace que GPT-5 Medium sea especialmente atractivo es su inmovilidad. Obtiene una sólida capacidad de codificación, un manejo sólido de contextos prolongados y resultados confiables sin el anciano costo informático de las variantes de primer nivel. Esto lo convierte en una excelente opción para entornos de producción, asistentes IDE y herramientas de ampliación que necesitan un rendimiento constante a escalera. Si desea que un maniquí maneje la mayoría de los flujos de trabajo de ampliación web sin concesiones, GPT-5 Medium es una desafío muy segura.
Puntuación de narración (según lo informado por OpenAI):
74,9% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
88% en Aider Polyglot (para publicación de código en varios idiomas)
6. GPT-5.2 (Habitual)
GPT-5.2 (Habitual) está diseñado para cumplimentar velocidad, escalera y confiabilidad diaria. Lleva la misma inteligencia central que la interpretación Thinking, pero recorta la intensa deliberación interna para ofrecer respuestas más rápidas. Para los desarrolladores web, esto significa concepción de código ágil, dialéctica API limpia, componentes de interfaz de afortunado rápidos y depuración confiable. Todo ello, sin esperar a que el maniquí “piense en voz ingreso”. Es ideal para flujos de trabajo donde el impulso importa más que el razonamiento profundo.
Esta interpretación brilla en entornos de producción. Maneja tareas repetitivas, procesos de automatización y solicitudes de gran tamaño con coherencia, lo que lo convierte en una buena opción para asistentes IDE, backends SaaS y herramientas de ampliación utilizadas por equipos grandes. Si GPT-5.2 Thinking se siente como un arquitecto senior que planifica cuidadosamente cada movimiento, GPT-5.2 Standard se siente como un ingeniero competente que ejecuta tareas sin problemas, una tras otra.
Puntuación de narración (según lo informado por OpenAI):
Las puntuaciones del sotabanco SWE para el GPT-5.2 aún no están disponibles.
7. Claude Soneto 4.5 Pensamiento
Claude Sonnet 4.5 Thinking es para desarrolladores que desean un razonamiento más profundo sin tener que suceder a un maniquí insignia de peso pesado. Esta interpretación está diseñada para dominar la velocidad lo suficiente como para pensar en problemas complejos. Esto lo hace especialmente bueno para la depuración, las decisiones arquitectónicas y la dialéctica de varios pasos. Cuando una tarea requiere una advertencia cuidadosa y no sólo una producción rápida, Soneto 4.5 Pensando da un paso delante.
Lo que lo hace destacar es lo controlado que se siente ese razonamiento. No divaga ni analiza demasiado. En cambio, resuelve los problemas metódicamente y ofrece respuestas claras y aceptablemente estructuradas. Para los desarrolladores web que se enfrentan a casos extremos complicados, grandes refactorizaciones o flujos de trabajo con mucha dialéctica, este maniquí se siente como un compañero de equipo juicioso que hace una pausa, razona y luego les brinda una alternativa sólida y sin una suposición.
Puntuación de narración (según lo informado por Anthropic):
82% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
50% en Terminal-bench 2.0 (para codificación de terminales)
8. Claude Opus 4.1
Claude Opus 4.1 es donde en realidad comenzó la era del “razonamiento serio” de Anthropic. Este maniquí fue creado para manejar tareas complejas y de larga duración sin perder el enfoque. Eso incluye navegar por grandes bases de código, razonar a través de la edificio backend o dar sentido a requisitos técnicos complicados. Para los desarrolladores web, Opus 4.1 parece deliberado y juicioso, especialmente cuando la tarea va más allá de la simple concepción de código.
El Opus 4.1 destaca por su fiabilidad durante largas sesiones. Mantiene aceptablemente el contexto, sigue las instrucciones al pie de la composición y evita la deriva aleatoria que a menudo se introduce en los flujos de trabajo extendidos. Si aceptablemente las versiones más nuevas han mejorado la velocidad y la eficiencia, Obra 4.1 sigue siendo una opción sólida para trabajos con mucha dialéctica, refactorización detallada y proyectos donde la corrección importa más que la velocidad de salida.
Puntuación de narración (según lo informado por Anthropic):
74,5% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
43,4.% en Terminal-bench 2.0 (para codificación de terminales)
9. GPT-5.1 Medio
GPT-5.1 Medium es el maniquí estable y confiable que hace mucho en silencio. Puede que no acapare los titulares como los lanzamientos más recientes, pero sigue teniendo un desempeño sólido para el ampliación web diario. Desde escribir una dialéctica backend limpia hasta producir componentes frontend y corregir errores, este maniquí parece predecible en el buen sentido. Entiende aceptablemente las instrucciones y rara vez sorprende con resultados extraños o inconsistentes.
Dónde GPT-5.1 Medium en realidad brilla es su inmovilidad. Ofrece una sólida capacidad de razonamiento y codificación sin el anciano costo de cuenta o la latencia de las variantes emblemáticas. Esto lo convierte en una opción actos para copilotos IDE, herramientas internas y flujos de trabajo de producción donde la coherencia importa más que la experimentación de vanguardia. Para muchos equipos, GPT-5.1 Medium todavía cubre con facilidad una gran parte de las deyección de ampliación web del mundo positivo, lo que lo convierte en uno de los modelos más utilizados entre los principales modelos de IA para el ampliación web.
Puntuación de narración (según lo informado por OpenAI):
76,3% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
50,8% en SWE-Bench Pro (para ingeniería de software)
10. Claude Soneto 4.5
Lo que GPT-5.1 hace por OpenAI, Sonnet 4.5 lo hace por Anthropic. Claude Sonnet 4.5 es el maniquí sensato y práctico de la grado Anthropic. Es rápido, receptivo y muy bueno para comprender exactamente lo que estás pidiendo. Para el ampliación web frecuente, como escribir componentes, corregir errores, explicar código o producir dialéctica de backend, Sonnet 4.5 se siente fluido y sin esfuerzo. No se detiene a analizar demasiado. Se ejecuta.
Lo que los desarrolladores en realidad aprecian aquí es la claridad. Las respuestas son concisas, aceptablemente estructuradas y fáciles de trabajar. El maniquí sigue las instrucciones al pie de la composición y mantiene el rumbo incluso en conversaciones más largas. Si desea un asistente de inteligencia químico que aumente la productividad sin pegar carga cognitiva, Claude Sonnet 4.5 se adapta perfectamente a los flujos de trabajo diarios, especialmente en IDE, herramientas internas y equipos de productos en rápida transformación.
Puntuación de narración (según lo informado por Anthropic):
77,2% en SWE-Bench Verified (para ingeniería de software)
50% en Terminal-bench 2.0 (para codificación de terminales)
Conclusión
Una observación a la tira y cualquiera puede deducir que antrópico y Descubierto AI tienen una fortaleza en el ámbito de la codificación y el ampliación web impulsados por IA. Varios modelos de ambas firmas copan los 10 primeros puestos, a excepción del Gemini 3 Pro en el medio.
Todo esto es gracias a Opus y Sonnet 4.5, GPT 5.2 y el final: GPT-5.2. Cualquiera que prefiera nominar, la única respaldo global es que potenciará sus tareas de ampliación web a velocidades sin precedentes. Por lo tanto, asegúrese de utilizar estos mejores modelos de IA para el ampliación web en 2025 e impulse su trabajo a un nivel completamente nuevo de eficiencia.
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