Athrun Data Intelligence


Según el Instituto Baymardla tasa promedio de dejadez de carritos del 70% de la industria minorista en rasgo genera una pérdida de ingresos de cientos de miles de millones de dólares cada año. BastanteMaldita seaRápido tiene como objetivo ayudar a los minoristas a recuperar los ingresos perdidos, reemplazando un enfoque único para el cuota por una experiencia diseñada para ser más personalizada y rentable. Hablamos con el fundador de PrettyDamnQuick, Avi Moskowitz, para memorizar cómo Snowflake, que se ejecuta en Amazon Web Services (AWS), ha ayudado a convertir su visión en efectividad.

Explica PrettyDamnQuick en una sola frase.

PrettyDamnQuick ayuda a las marcas de comercio electrónico a desbloquear entre un 15% y un 25% más de conversión y un valencia promedio de pedido entre un 20% y un 30% más al metamorfosear los pagos estáticos en experiencias dinámicas y personalizadas.

¿Qué te inspira como fundador?

Nuestra delegación es proporcionar la triunfo a los comerciantes de comercio electrónico. Mis luchas como fundadora de una marca de cerveza artesanal en rasgo hicieron que mi cofundador, Liran, y yo nos obsesionáramos con esto. Me di cuenta de que faltaban las herramientas necesarias para ofrecer la experiencia de cuota perfecta, por lo que nos volvimos fanáticos de permitir que marcas independientes como la nuestra ofrecieran experiencias similares a las de Amazon.

¿Qué problema resuelve PrettyDamnQuick?

La mayoría de las marcas invierten mucho en segmentación. Prueban y personalizan anuncios, correos electrónicos y páginas de destino. Pero ignoran el paso más crítico: el cuota. Todos los compradores obtienen la misma experiencia única para todos, y las marcas terminan volando a ciegas sin visibilidad ni forma de memorizar qué es lo que verdaderamente funciona.

El cuota sigue siendo la decano fuente de dejadez, y le cuesta a las marcas en EE. UU. y la UE poco así como 270 mil millones de dólares en ingresos perdidos recuperables cada año. Los calendarios de entrega, los umbrales de precios y los incentivos influyen en la conversión y el ganancia. Por lo tanto, no se prostitución sólo de ingresar visibilidad de lo que sucede en el proceso de cuota; igualmente es comprender al cliente individual y todos los criterios que influyen en una operación.

¿Cómo encaja Snowflake en la pila PrettyDamnQuick? ¿Qué papel juega?

Los datos que recopilamos son complejos y provienen de numerosas fuentes, ya sean nuestros clientes, sus clientes, compañías navieras o sistemas ERP. Cada aspecto de esos datos influye en el cliente final, por lo que necesitábamos un repositorio central para permitir un enfoque holístico para la exploración de datos.

Snowflake es la columna vertebral de nuestra pila de investigación. Lo usamos para impulsar todo, desde nuestro motor de optimización y investigación casi en tiempo actual hasta los paneles externos en los que confían las marcas para realizar un seguimiento del rendimiento.

Como albufera de datos, es fenomenal. Es lo que nos permite realizar experimentos con más de 1600 puntos de datos en mil millones de pagos al año. Nunca tendremos que preocuparnos por la ampliación o las dificultades para conectarnos a nuevas fuentes. Y una vez que tengamos nuestros datos en un solo oficio, podemos servirse todas esas herramientas como Snowflake Cortex AI y Snowflake Intelligence para poner esos datos a trabajar.

¿Qué es lo mejor que está haciendo su empresa con los datos?

Realizamos pruebas A/B de cuota masivas, analizando millones de transacciones para ver cómo las promesas de entrega, los umbrales de precios y los incentivos influyen en la conversión y el ganancia. Usando una capa de Snowflake Intelligence, cualquier persona en PrettyDamnQuick puede obtener información instantáneamente a través del lengua natural, mientras que nuestro sistema prescriptivo les dice a los gerentes de éxito del cliente exactamente qué pruebas ejecutar para obtener mayores ganancias. Básicamente, estamos convirtiendo el cuota en un motor de ganancias en vivo que se adapta en tiempo actual.

¿Cómo le permite Snowflake ir más allá en su rasgo de negocio?

Snowflake nos permite movernos a la velocidad que esperan nuestros comerciantes: suficiente rápido. Lo que hacemos simplemente no habría sido posible con las bases de datos heredadas que teníamos ayer. Son jardines amurallados. Pero con Snowflake, podemos convertir instantáneamente datos fragmentados de cuota y entrega en información clara y consultable, brindando a las marcas respuestas rápidas sobre lo que funciona, lo que perjudica los márgenes y lo que impulsa las compras repetidas. Su agilidad nos permite innovar más rápido, implementar rápidamente nuevos productos de datos e integrar la IA tanto en las operaciones como en las experiencias de cara al cliente.

Como fundador e progresista, ¿cuál es su opinión sobre el panorama de la IA que cambia rápidamente? ¿Cómo cambiará lo que PrettyDamnQuick es capaz de hacer?

La IA está reescribiendo las reglas del comercio electrónico. A medida que los agentes comienzan a tomar decisiones de operación en nombre de los consumidores, el momento más importante para la marca es el momento de respaldar. Ahí es donde se apetencia o se pierde la confianza, la cumplimiento y las ganancias. PrettyDamnQuick está construyendo la capa de inteligencia para esta nueva era, convirtiendo el cuota de un paso paralizado en un sistema adaptativo que comprende quién está comprando y qué es más importante en tiempo actual. Cuanto más rápido se mueve la IA, más crítico se vuelve nuestro papel.

¿Cuál es el consejo más valioso que recibió sobre cómo tener la llave de la despensa una startup?

Concéntrese en un progreso claro y mensurable y no en la perfección. Al principio, resulta tentador perseguir la visión del producto “ideal”. El mejor camino es dirigir, asimilar e iterar con los clientes lo más rápido posible, prestando mucha atención a sus deposición cambiantes. Si se hace admisiblemente, te sentirás como si estuvieras construyendo un avión mientras lo vuelas.

¿Qué consejo aprendiste de la forma más difícil?

Una consejo que aprendimos por las malas es la importancia de conocer verdaderamente su perfil de cliente ideal (ICP). Al principio pensamos que extender una red más amplia impulsaría un decano crecimiento, pero en oficio de eso, distribuyó nuestros capital y nos ralentizó. Una vez que nos disciplinamos con nuestro ICP, todo encajó: los ciclos de ventas se acortaron, el éxito de los clientes mejoró y el crecimiento se volvió mucho más predecible.

Cuando imagina el futuro de su industria, ¿dónde ve a PrettyDamnQuick?

Vemos a PrettyDamnQuick como la capa de ganancias inteligente y adaptable del comercio electrónico. En el futuro, seremos el tejido conectivo: una experiencia de cuota autónoma que procesa millones de puntos de datos para ofrecer instantáneamente el cuota inmejorable para todos y cada uno de los compradores.

Obtenga más información sobre PrettyDamnQuick en bastantedamnquick.com. Si es una startup que está desarrollando Snowflake, consulte el Software Snowflake para Startups para obtener información sobre cómo Snowflake puede respaldar sus objetivos y asegúrese de ingresar al Desafío de inicio de copo de cocaína 2026!

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