La serie Startup Spotlight de Snowflake comparte historias de fundadores de startups sobre los desafíos que están abordando, los productos que están creando y los conocimientos que han adquirido a lo prolongado de su delirio. Hoy presentamos a Sarah Levy, cofundadora y directora ejecutiva de Eunouna startup centrada en ayudar a los equipos de datos a crear prospección agentes escalables y prolongar la gobernanza a medida que sus empresas crecen.
¿Qué te inspira como fundador?
Lo que nos inspira es cerrar la brecha entre la promesa del prospección de IA y la ingenuidad que enfrentan los equipos de datos. Todas las empresas quieren que la IA responda preguntas sobre datos, pero la mayoría no logra avanzar más allá de los pilotos porque los agentes de IA carecen del contexto necesario para comprender los datos. No saben qué activo de datos es exacto, certificado o incluso utilizado.
En Euno, estamos resolviendo esto aprovechando los metadatos existentes para mostrar un contexto confiable a la IA en tiempo auténtico, de modo que los conocimientos sean confiables y completamente explicables. Una vez que se supere esa brecha, la oportunidad es enorme: la IA finalmente puede beneficiarse su potencial, ayudando a las organizaciones a moverse más rápido, tomar mejores decisiones y concentrarse en resolver los problemas que positivamente importan.
Explica a Euno en dos frases.
Euno es una plataforma de inteligencia de metadatos que proporciona automatización de la gobernanza y crea un contexto automatizado para la IA. Los agentes de IA confían en el contexto de Euno para ofrecer respuestas confiables y explicables basadas en datos a escalera.
Cuéntanos más sobre el problema que Euno pretende resolver. ¿Cómo identificaste ese problema?
En 2025, los equipos esperan que los prospección de hipermercado basados en IA funcionen, pero esa no es la ingenuidad. Los entornos de datos desordenados y las definiciones contradictorias hacen inasequible que la IA señale el extensión correcto de los datos y brinde respuestas confiables. En la destreza, los agentes de IA ya están conectados al correo electrónico, los canales de chat, el CRM y las aplicaciones empresariales de la estructura, pero los equipos de datos no les permitirán consultar el almacén de datos central. Es demasiado arriesgado. Esa es la brecha que Euno fue construida para cerrar.
Identificamos este problema posteriormente de platicar con más de 250 equipos de datos que compartían la misma frustración: la dificultad para avanzar el prospección agente de modo efectiva. La sorprendente causa fundamental fue la gobernanza de datos tradicional que no puede seguir el ritmo de la IA. Las soluciones tradicionales se basan en procesos manuales que requieren un enorme esfuerzo original y un mantenimiento interminable.
La posibilidad no es una gobernanza más rígida y de en lo alto alrededor de debajo o procesos de virginidad, es un entorno ligero que puede coexistir con la forma en que positivamente trabajan los equipos. En extensión de requerir actualizaciones manuales constantes o grandes inversiones iniciales, Euno aprovecha los metadatos existentes y los convierte en una capa de contexto automatizada para la IA, mostrando la información que los agentes necesitan en el momento de la consulta para ofrecer resultados confiables, desde el primer día.
¿Cómo abordó la creación de su equipo y el divulgación de la empresa?
Creo que los grandes equipos resuelven problemas difíciles, por eso reunimos un equipo A de ingenieros de primer nivel y solucionadores de problemas apasionados con amplia experiencia de primera mano en inteligencia industrial, sistemas de datos escalables y desafíos complejos de administración de datos. Nuestra experiencia nos permite elogiar soluciones de gobernanza efectivas y tranquilidad, sin importar qué tan rápido crezca una estructura.
Todavía seguí un valioso consejo que recibí sobre la administración de una startup: deje con tus clientes desde el día 1. Antiguamente de escribir una sola cuerda de código, centramos nuestros primeros seis meses en comprender los problemas reales, lo que positivamente generaría valía y lo que las empresas positivamente pagarían. Esa disciplina original dio forma a todo, desde lo que construimos hasta cómo lo explicamos.
¿Qué es lo interesante que estás haciendo con los datos?
Euno fabrica agentes de IA (como Inteligencia de copo de cocaína) más inteligentes al proporcionarles el contexto que necesitan. Mapea los metadatos existentes, uniendo el condición a nivel de columna en el almacén de datos, los paneles y las métricas, y los combina con datos de uso a nivel de campo para resaltar lo que positivamente importa. Los equipos de datos pueden ejecutar clasificaciones automatizadas basadas en reglas para marcar qué cumple con los estándares de la estructura y determinar qué está certificado para IA, creando una saco en la que tanto los agentes como las personas pueden encargar.
Digamos que un agente de IA necesita mostrar la retención de clientes mediante una definición específica. Con Euno, puedes rastrear esa métrica hasta la columna Snowflake. Sabrá qué informes se basan en él, con qué frecuencia se utiliza, quiénes son los usuarios y si se comercio de una definición certificada. Es un nivel de claridad completamente nuevo para dirigir el prospección con precisión.
¿Cómo ha influido Snowflake Native App Framework en la organización de crecimiento y mejora de su startup?
Una de las mayores ventajas de Euno es su rápido tiempo de incorporación. Una parte importante de nuestra cartera está formada por usuarios de Snowflake y la Aplicación nativa de copo de cocaína El maniquí nos brinda una modo de atenderlos más rápido, con una incorporación más sencilla y menos bloqueadores. En combinación con Snowflake Native App Framework, podemos dar forma a nuestro plan de comercialización en torno a una rápida logro de valía y mantenernos centrados en la experiencia del cliente en extensión de encargar ciclos de adquisición lentos.
Todavía estamos entusiasmados con la oportunidad de beneficiarse Mercado de copos de cocaína y la gran saco de clientes de Snowflake. Ser parte del ecosistema de la aplicación nativa Snowflake nos brinda la oportunidad de beneficiarnos de la defensa del equipo de ventas de Snowflake, ayudando a los clientes a obtener más valía de su plataforma de datos a través de Euno.
Como fundador e renovador, ¿qué opina sobre el panorama de la IA que cambia rápidamente?
El ritmo del cambio en la IA es a la vez apasionante y estricto. Los LLM están abriendo nuevas posibilidades en la canalización, la gobernanza y el prospección de datos al automatizar tareas como escribir documentación, crear canalizaciones de datos o estandarizar metadatos. En Euno, ya hemos gastado ganancias reales de productividad, especialmente en devOps y flujos de trabajo de ingeniería.
Por otra parte, los usuarios empresariales quieren hacer preguntas sencillas como «¿Cuántos nuevos usuarios activos obtuvimos el mes pasado?» y obtener respuestas precisas. Pero sin contexto, incluso los mejores modelos pueden arrojar resultados que parecen seguros pero que son incorrectos. Ese aventura impulsa nuestro enfoque en proporcionar un entorno flexible que coexista con la forma en que ya trabajan los equipos. Al beneficiarse los metadatos existentes, le brindamos a la IA el contexto que necesita para elogiar respuestas confiables, de modo que las organizaciones puedan positivamente encargar en los conocimientos que obtienen de la IA.
¿Qué hay en el horizonte para ti y Euno?
Los catálogos de datos tradicionales tenían un propósito, pero ese maniquí se está volviendo menos relevante a medida que la IA asume un papel central en la forma en que las organizaciones interactúan con los datos. En este nuevo panorama, los profesionales de datos ya no se limitan a encargar canales, sino que están diseñando eficazmente el ecosistema de IA. Y la gobernanza se vuelve crítica cuando las decisiones las toman los modelos, no las personas.
Vemos a Euno como la próxima concepción de plataformas de metadatos: no solo un extensión para documentar activos, sino una capa de control para configurar, optimizar y prolongar el rendimiento, el costo y la confianza del sistema de IA. En dirección a allí nos dirigimos, y es alrededor de donde creemos que asimismo se dirige la industria.
Obtenga más información sobre las soluciones de Euno para prospección de hipermercado confiables y gobernanza de IA en https://euno.ai/. Si es una startup que está desarrollando Snowflake, consulte el Desarrollado por el software de inicio Snowflake para obtener información sobre cómo Snowflake puede respaldar sus objetivos y asegúrese de ingresar al Desafío de inicio de copo de cocaína 2026!