Athrun Data Intelligence


En poco más de un año desde el dispersión de Databricks AI/BI, la apadrinamiento se ha disparado a medida que las organizaciones transforman su enfoque para tomar decisiones basadas en datos. Hoy, más del 98% de los clientes de Databricks SQL utilizan AI/BI poner la inteligencia en manos de cada empleado.

Para mostrar lo que es posible, destacamos algunos clientes que están aprovechando la IA/BI para invadir el desafío analítico clásico: ganar un seguridad entre el comunicación flexible a los datos y una gobernanza sólida. En ocupación de servir de paneles estáticos basados ​​en importaciones obsoletas o capotear con modelos de sombra y expansión CSV, están permitiendo un seguro hipermercado en la plataforma Databricks Data Intelligence con una plataforma, una fuente de verdad y una capa de gobernanza que escalera con la demanda.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo lo están haciendo.

Acelerar el comunicación a insights

En industrias donde el tiempo es crucial, los retrasos en la toma de decisiones resultan en oportunidades perdidas.

En Atlántico doncellala complejidad del ciclo de vida de los billetes de avión hizo que los equipos comerciales y financieros a menudo esperaran semanas para que los analistas reunieran informes. Al consolidar los datos en Databricks y proporcionar comunicación al prospección conversacional a través de Genie, los usuarios empresariales ahora pueden obtener conocimientos profundos en horas, en ocupación de semanas. Los equipos pueden ajustar los precios y la capacidad más rápidamente, sin dejar de especular adentro de un situación gobernado.

Las consultas en verbo natural a través de (Genie) verdaderamente han ayudado a acelerar a nuestros usuarios comerciales. Parte de ese conocimiento verdaderamente profundo sobre lo que está sucediendo con nuestras reservas con nuestros boletos puede transigir semanas, pero ahora esto se reduce a días y horas. — Richard Masters, vicepresidente de datos e inteligencia sintético, Virgin Atlantic

La atención sanitaria se enfrenta a un desafío similar. Primer ministroque respalda a dos tercios de los hospitales de EE. UU., necesitaba desear a los proveedores datos comparativos y de resultados oportunos sin servir de SQL manual para cada consulta. Los analistas estaban al remate y los informes estáticos a menudo iban a la retaguardia de las preguntas clínicas en transformación.

Premier lanzó prospección conversacional con Genie en solo tres días. Los proveedores y líderes de operaciones ahora pueden hacer preguntas en verbo sencillo como «¿Cómo se comparan nuestras tasas de readmisión este trimestre?» y reciba respuestas respaldadas por SQL validadas por analistas. Los primeros informes mostraron que el prospección se estaba ejecutando 10 veces más rápido que ayer, y los analistas redirigían su tiempo con destino a la mejoramiento de los modelos y el perfeccionamiento de las métricas.

Una plataforma para miles de usuarios

Medrar el hipermercado requiere una pulvínulo consistente. Cuando las herramientas de BI están separadas de la plataforma de datos, las organizaciones enfrentan la duplicación de datos, una mandato de seguridad compleja y una pérdida de pelaje de extremo a extremo. Databricks AI/BI evita esto ejecutándose de forma nativa en la plataforma Databricks.

En rivianola telemetría de más de 70.000 vehículos genera terabytes de datos diariamente. Anteriormente, los equipos administraban entre 30 y 50 clústeres a la vez y dedicaban más esfuerzo a la infraestructura que al prospección. Al despersonalizar estos datos en Databricks, Rivian ahora permite que más de 1000 empleados trabajen desde una única fuente de información. Los ingenieros, los equipos de confiabilidad y los líderes empresariales utilizan paneles de control y Genie para explorar datos, mejorar el rendimiento hasta en un 50 por ciento y eliminar la sobrecarga de cuidar una infraestructura fragmentada.

La interacción conversacional con paneles y datos es verdaderamente emocionante para nosotros porque permite a una amplia pulvínulo de usuarios obtener comunicación rápido, reduce la barrera de entrada y proporciona una forma natural y cómoda de profundizar su exploración con el tiempo. — Mikey Flynn, director de datos básicos, Rivian

Conocer a los usuarios donde trabajan

El seguro hipermercado significa aportar información directamente a las aplicaciones que la masa utiliza todos los días. Adicionalmente de arrimar a los usuarios a Databricks, Genie todavía puede ofrecer respuestas confiables directamente adentro de entornos colaborativos como Microsoft Teams y Slack a través de sus API de conversación.

La Asociación del Automóvil (AA)el principal proveedor de concurso en carretera del Reino Unido, integró Genie en Microsoft Teams para resolver un cuello de botella esencia: los especialistas en datos se vieron abrumados con solicitudes a propósito. Ahora, los colegas de comercio, productos y adquisiciones pueden hacer preguntas en un inglés sencillo y obtener respuestas en segundos. El cambio generó una provecho de eficiencia del 70 % en la respuesta a consultas rutinarias y liberó al equipo de datos para centrarse en el prospección predictivo.

AI/BI Genie ahora permite a los colegas de comercio, productos y adquisiciones consentir a los datos en segundos en ocupación de horas o días, liberando a los especialistas para obtener conocimientos más profundos y resultados predictivos. — Matt Sanderson, director de productos de datos para canales, The Automobile Association

Hércules minorista brasileño Especie Casas Bahía integró Genie en Microsoft Teams para impulsar su organización de democratización de datos. Los usuarios de todos los niveles, incluidos los ejecutivos de nivel C, ahora pueden interactuar con datos en su idioma nativo, el portugués. Esto ha acelerado drásticamente la toma de decisiones, reduciendo el tiempo de prospección de cuestiones complejas de abastecimiento y ventas de 5 a 6 horas a solo 2 minutos.

Compendiar la carga de los analistas

En muchas organizaciones, los analistas se ven abrumados por solicitudes repetitivas de los usuarios empresariales. AI/BI cambia este seguridad al desear a los usuarios comerciales comunicación de hipermercado confiable, liberando a los analistas para concentrarse en trabajos de anciano valía.

En caballos de fuerzalos líderes empresariales alguna vez confiaron en los analistas para los informes de rutina. Al integrar Genie directamente en Microsoft Teams, HP integró el prospección en el flujo de trabajo. Cuando Genie encuentra conceptos empresariales desconocidos, no adivina; se le pueden enseñar nuevas definiciones, asegurando respuestas precisas y relevantes y evitando al mismo tiempo las alucinaciones comunes en otras herramientas. Los analistas mantienen el control de la gobernanza, pero los usuarios de primera diámetro obtienen resultados inmediatos.

motores webun mercado automotriz brasileño, enfrentó un cuello de botella similar. Con AI/BI, proporcionaron comunicación en verbo natural a su única fuente de verdad en la casa del marisma. Los empleados ahora responden a sus propias preguntas y los tickets de soporte de BI se redujeron en un 72 por ciento. Cada mes se ahorran cientos de horas de analista, lo que permite a los equipos empresariales avanzar sin tener que hacer posaderas.

Databricks AI/BI Genie ha transformado la forma en que entregamos y consumimos datos en Webmotors. Lo que alguna vez fue un cuello de botella, que dependía de tickets manuales, acuerdos de nivel de servicio lentos y un bajo nivel de conocimientos de datos, se ha convertido en un ecosistema de hipermercado escalable, autónomo y monitoreado. — Vivaldo Neto, director de datos, Webmotors

Medrar sin compensaciones

A escalera empresarial, la BI tradicional a menudo exige un seguridad entre velocidad y coherencia. Cada nueva utensilio o extracto crea su propia capa semántica, lo que lleva a una deriva métrica y a decisiones inconsistentes.

Databricks AI/BI evita este problema porque es una parte integral de la plataforma en sí, no un sistema separado. Todas las consultas, ya sea desde paneles o Genie, se ejecutan directamente en datos gobernados en Unity Catalog. Esta bloque garantiza la coherencia a medida que se expande la apadrinamiento, al tiempo que elimina el movimiento de datos innecesario y reduce los costos de infraestructura.

SEGA Europaque captura billones de eventos de muestrario, experimentó este desafío de primera mano. Los paneles proporcionaban visibilidad, pero los ejecutivos y los equipos empresariales aún carecían de comunicación directo. Los líderes de marketing y finanzas esperaron informes seleccionados, lo que ralentizó la toma de decisiones en una industria en rápido movimiento. Al adoptar AI/BI, SEGA brindó a los ejecutivos un camino de conversación con destino a los mismos datos gobernados que utilizan los analistas. Con métricas unificadas en una única plataforma, las respuestas siguen siendo consistentes para todos los usuarios, evitando así la deriva que a menudo ocurre cuando se administran múltiples entornos de BI.

Estudio que funcionan para todos

Todos estos ejemplos apuntan al mismo cambio: prospección que son más rápidos porque son conversacionales, consistentes porque se ejecutan en datos gobernados y se adoptan más ampliamente porque aparecen en las herramientas que la masa ya usa. AI/BI brinda a cada empleado información confiable e instantánea, convirtiendo los datos de un cuello de botella en un seguro acelerador de negocios.

Primeros pasos con IA/BI

¿Está preparado para ofrecer prospección inteligentes de hipermercado a todos los miembros de su ordenamiento? Para ver cómo Databricks AI/BI pone prospección conversacionales confiables en manos de cada usufructuario, explore el Página web de IA/BI para detalles del producto y estudiar más historias de clientes para ver qué es posible.

La mejor forma de comprender el impacto es experimentarlo de primera mano. Te animamos a iniciar una prueba gratuita y vea cómo la IA/BI puede cambiar la forma en que sus equipos trabajan con datos e IA.

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