¿Qué pasaría si los mismos eventos que dirigen su negocio (las transacciones compensadas en la banca minorista, los robos en cada punto de cesión, los movimientos a través de las cadenas de suministro globales, los cambios de registros interiormente de Oracle) pudieran impulsar de inmediato una entusiasmo inteligente? Con Snowflake Openflow Connector para Oracle Database, esos eventos ya no permanecerían encerrados interiormente de los sistemas operativos. Podrían fluir de forma segura cerca de Snowflake, donde Snowflake Intelligence, impulsada por Snowflake Cortex Agents (los dos actualmente en traducción preliminar pública), los analizaría adjunto con cualquier otra señal empresarial para razonar, animarse y llevar a cabo en tiempo actual. Para las industrias que dependen de Oracle, como la banca, el comercio minorista, las ciencias biológicas y la atención médica, esto transformaría las operaciones estáticas en inteligencia actual.
En Mundo de IA de Oracleanunciamos opciones de integración ampliadas para clientes conjuntos y la traducción preliminar privada del Flujo franco de copo de cocaína Conector para Oracle, un conector totalmente integrado diseñado conjuntamente para ofrecer simplicidad, confiabilidad y movimiento de datos casi en tiempo actual. Esta colaboración reúne la tecnología de pulvínulo de datos establecida de Oracle y la nimbo de datos de IA escalable de Snowflake, lo que permite a las organizaciones transmitir datos operativos a Snowflake directamente a medida que se producen nuevas transacciones. Impulsada por la captura de datos de cambios (CDC) basada en registros de Oracle y las capacidades de transmisión nativa de Snowflake, la decisión elimina la complejidad de la canalización, permite obtener información de descenso latencia y admite una variedad de entornos de implementación.
Ya sea que admita inteligencia sintético, investigación o informes regulatorios, la integración de Oracle y Snowflake permite a las empresas desbloquear agilidad y conocimientos a escalera, respaldados por la profunda experiencia y el soporte unificado de los dos equipos.
Dos opciones poderosas para una edificación probada
Reconocemos que diferentes clientes tienen diferentes deyección, por lo que ofrecemos dos métodos para la replicación de datos casi en tiempo actual. Al ofrecer opciones, nuestro objetivo es permitir que cada ordenamiento implemente el flujo de datos inmejorable para sus requisitos específicos.
1. Snowflake Openflow Connector para Oracle para una experiencia nativa y optimizada
Para cumplimentar una experiencia valioso y totalmente administrada interiormente de Snowflake, nos complace presentar Snowflake Connector para Oracle. Construido sobre el Flujo franco de copo de cocaína ámbito, el conector está diseñado para ofrecer simplicidad, rendimiento y eficiencia operativa.
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Experiencia simplificada y nativa: Diseñado para solucionar su uso, el conector ofrece una experiencia sin instalación directamente interiormente de la plataforma Snowflake, lo que reduce la sobrecarga operativa de los equipos de datos.
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Capacidades totalmente administradas y escalables: Como componente integrado de Snowflake, el conector es administrado por Snowflake. Se escalera automáticamente para manejar volúmenes de datos, lo que libera a los ingenieros de establecer una infraestructura de tuberías compleja.
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Licencias flexibles: Los clientes pueden designar entre una deshonestidad integrada administrada por Snowflake o una opción de traer su propia deshonestidad (BYOL) para aquellos que tienen una deshonestidad Oracle GoldenGate existente.
2. GoldenGate para control, procesamiento de streaming e innovación en la nimbo
Alternativamente, Oracle ofrece Oracle Cloud Infrastructure (OCI) GoldenGate, que establece el estereotipado para la replicación empresarial y la integración de datos.
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Control de nivel empresarial: Ofrece controles detallados, integración de suspensión rendimiento con transacciones Oracle SGA (System Mundial Area) y una amplia replicación heterogénea con cientos de almacenes de datos de terceros.
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Innovación para Snowflake: Oracle admite la replicación en streaming para Oracle Database a través de Transmisión de Snowpipe API para carga de descenso latencia. GoldenGate incluso proporciona una decisión Stage-Merge (micro-lotes) que maneja operaciones de fusión de DML/DDL complejos de una forma flexible y de bajo costo.
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Procesamiento y investigación de transmisiones: Está habitable en la plataforma GoldenGate para manejar la linaje, transformación, carga (ETL), higienización de datos y investigación de series de tiempo de eventos de datos que están en revoloteo en su camino cerca de el almacén de datos de Snowflake y los sistemas de Lakehouse.
Una inmersión profunda en la edificación del Openflow Connector
Nuestra filosofía de diseño para Openflow Connector para Oracle se centró en tres pilares: rendimiento de nivel empresarial, simplicidad operativa e integración nativa de Snowflake.
En esencia, el conector se pedestal en la API XStream nativa de Oracle. Esta es una selección de diseño deliberada y crítica. La API XStream comparte parte de la misma poderosa tecnología que se ejecuta interiormente de Oracle GoldenGate, lo que permite a Snowflake ingresar directamente a los registros de rehacer de la pulvínulo de datos. Este CDC basado en registros captura inserciones, actualizaciones y eliminaciones comprometidas con un impacto exiguo en los sistemas de procesamiento de transacciones en trayecto (OLTP), una clara preeminencia sobre herramientas CDC más basadas en disparadores, consultas y logminer.
Priorizamos una edificación sin agentes y sin huella. No hay agentes para instalar, establecer o parchear en los servidores de Oracle. La configuración en el costado de Oracle la realiza un administrador de pulvínulo de datos que ejecuta un conjunto estereotipado de comandos SQL para configurar y habilitar el servidor saliente XStream. A partir de ahí, todas las integraciones se controlan en Snowflake. Al utilizar la interfaz de agraciado de Openflow, los usuarios pueden configurar el significación de la replicación (por ejemplo, esquemas, tablas y columnas); monitorear el estado de la tubería con telemetría y alertas; y realizar un seguimiento de la ingestión casi en tiempo actual.
Como se muestra en la Figura 1, Openflow Connector lee registros de cambios lógicos (LCR) directamente desde la culo del servidor saliente XStream casi en tiempo actual. Luego, estos eventos de cambio se transmiten inmediatamente a las tablas de destino de Snowflake mediante Snowpipe Streaming. Esta canalización directa de memoria a memoria evita el aterrizaje de datos en archivos intermedios, lo que genera menos saltos y puntos de rotura, y ofrece latencia de un extremo a otro en segundos.
Para requisitos únicos, el flujo de replicación se pedestal en el ámbito flexible de Openflow. Los equipos pueden destapar el muro de Apache NiFi para expandir las canalizaciones. Por ejemplo, los equipos pueden enriquecer los datos con búsquedas o velar datos PII confidenciales ayer de que lleguen a Snowflake.
Esta edificación flexible admite las versiones 12c R2 (12.2), 18c, 19c, 21c, 23ai y 26ai de Oracle Database que se ejecutan localmente, en Oracle Exadata, en OCI (VM/Bare Metal) y en AWS RDS Custom para Oracle.
Asociación confiable, soporte simplificado
Conectar sistemas de comisión crítica requiere una profunda confianza y confiabilidad. Snowflake Openflow Connector para Oracle es un producto de una estrecha colaboración de ingeniería entre Snowflake y Oracle, con un maniquí de soporte optimizado. Los clientes contratan a Snowflake como único punto de soporte, mientras que un socio de Oracle ayuda a respaldar el soporte directo para los componentes de Oracle cuando sea necesario. Esto elimina la escazes de transferencias superfluas y garantiza una resolución coordinada.
Para Snowflake, esto desbloquea una fuente de datos empresariales crítica para AI Data Cloud. Para Oracle, amplía el significación de sus bases de datos a ecosistemas modernos de nimbo e inteligencia sintético. Para los clientes, proporciona la mejor edificación respaldada por dos líderes de la industria comprometidos con el éxito.
De datos transaccionales a conocimientos basados en IA
Las aplicaciones de IA más valiosas se basan en datos empresariales confiables. Durante décadas, las bases de datos de Oracle han impulsado cargas de trabajo operativas y transaccionales de comisión crítica con un rendimiento e integridad inigualables.
El desafío ha sido hacer que estos datos de entrada fidelidad estén disponibles en tiempo actual para impulsar investigación modernos y aplicaciones inteligentes en la nimbo. Snowflake Openflow Connector para Oracle crea un puente fluido y casi en tiempo actual entre los sistemas Oracle y Snowflake AI Data Cloud. Esto le permite ampliar el valencia de sus datos de Oracle más allá de las operaciones para impulsar conocimientos predictivos y aplicaciones de próxima reproducción, todo ello sin afectar el rendimiento del sistema de origen. Echemos un vistazo más de cerca a algunos escenarios para cada industria:
1. Banca, servicios financieros y seguros para la detección de fraude
Considere un tira minorista que procesa millones de transacciones con tarjetas de crédito por hora, todas registradas en un sistema Oracle OLTP de suspensión rendimiento. Sus modelos de detección de fraude existentes se ejecutan en lotes, detectando las amenazas demasiado tarde. Al transmitir cada transacción a Snowflake en segundos a través de Openflow Connector o GoldenGate, el tira introduce datos en vivo en los modelos Snowpark ML para la detección de fraude en tiempo actual. Las transacciones sospechosas se marcan y bloquean ayer de que se completen. Por otra parte, la detección de anomalías de Snowflake Cortex AI puede ampliar agilidad para identificar patrones de fraude más rápido que los sistemas por lotes heredados.
2. Comercio minorista para inventario dinámico y personalización
Un minorista general depende de una pulvínulo de datos Oracle de comisión crítica que impulsa sus sistemas centrales de encargo de pedidos e inventario. Pero estos datos críticos sólo se cargan en su plataforma de investigación de la tenebrosidad a la mañana. Con Openflow Connector para Oracle o la replicación de transmisión de GoldenGate, la empresa obtiene una sagacidad actualizada y consistente de toda la operación comercial. Esto desbloquea casos de uso de IA. Los pronósticos a través de Cortex AI pueden predecir la demanda de artículos por región para activar la reposición, mientras que los modelos Snowpark actualizan los perfiles de los clientes e impulsan ofertas personalizadas para aumentar los ingresos a medida que se realizan las compras.
3. Fabricación para mantenimiento predictivo y optimización de la prisión de suministro.
Un fabricante mundial de automóviles ejecuta su trayecto de producción y su prisión de suministro en bases de datos Oracle, pero la latencia en el emisión de esos datos a los analistas significa que una rotura crítica en un equipo puede detener la producción durante horas. Al transmitir datos de sensores y abastecimiento a Snowflake mediante Openflow Connector u Oracle, crean una sagacidad en vivo de toda su operación. Esto permite que un maniquí de Snowpark ML prediga fallas en los equipos ayer de que ocurran, evitando el tiempo de inactividad. Al mismo tiempo, un maniquí de Cortex AI monitorea los datos de la prisión de suministro en vivo y redirige automáticamente los materiales para mitigar las interrupciones y abastecer la trayecto de ensamblaje en funcionamiento.
Comience hoy
Openflow Connector para Oracle ya está habitable en traducción preliminar privada y próximamente en traducción preliminar pública. Para obtener más información y comenzar, lo invitamos a:
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Póngase en contacto con su equipo de cuentas de Snowflake para obtener llegada al conector.
El tiro de Snowflake Openflow Connector para Oracle está diseñado para compendiar la complejidad y aumentar la flexibilidad de los flujos de trabajo de integración de datos empresariales. Estamos entusiasmados de ver las increíbles aplicaciones que desarrollará sobre esta pulvínulo de datos empresariales confiables.
Declaraciones prospectivas
Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluso sobre nuestras futuras ofertas de productos, y no constituye compromisos para ofrecer ninguna propuesta de productos. Los resultados y ofertas reales pueden retardar y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulte nuestro postrer 10-Q para obtener más información.