Para Priya Donti, los viajes de la infancia a la India fueron más que una oportunidad para inspeccionar la clan extendida. Los viajes bienales activaron en ella una motivación que continúa dando forma a su investigación y su enseñanza.
Contrasta su hogar allegado en Massachusetts, Donti, ahora el profesor de explicación de carrera allegado de Silverman en el Área de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT (EECS) y un investigador principal en el Laboratorio MIT para Sistemas de Información y Valentía, las disparidades de cómo las personas viven.
«Fue muy claro para mí en qué medida la inequidad es un problema desenfrenado en todo el mundo», dice Donti. «Desde una época temprana, sabía que definitivamente quería invadir ese problema».
Esa motivación fue avivada por un profesor de biología de la escuela secundaria, que centró su clase en clima y sostenibilidad.
«Aprendimos que el cambio climático, este enorme e importante tema, exacerbaría la inequidad», dice Donti. «Eso efectivamente me quedó y puso un fuego en mi vientre».
Entonces, cuando Donti se inscribió en el Harvey Mudd College, pensó que dirigiría su energía alrededor de el estudio de la química o la ciencia de los materiales para crear paneles solares de próxima vivientes.
Esos planes, sin secuestro, fueron desechados. Donti «se enamoró» de la informática, y luego descubrió el trabajo de los investigadores en el Reino Unido que argumentaban que la inteligencia industrial y el estudios inconsciente serían esenciales para ayudar a integrar las energías renovables en las redes de energía.
«Era la primera vez que veía esos dos intereses reunidos», dice ella. «Me enganché y he estado trabajando en ese tema desde entonces».
Continuar un doctorado en la Universidad Carnegie Mellon, Donti pudo diseñar su título para incluir ciencias de la computación y políticas públicas. En su investigación, exploró la penuria de algoritmos y herramientas fundamentales que podrían gobernar, a escalera, las redes de energía dependiendo en gran medida de las energías renovables.
«Quería participar en el explicación de esos algoritmos y kits de herramientas mediante la creación de nuevas técnicas de estudios inconsciente basados en la informática», dice ella. «Pero quería asegurarme de que la forma en que estaba haciendo el trabajo se basara tanto en el dominio de los sistemas de energía positivo como en el trabajo con personas en ese dominio» para proporcionar lo que efectivamente se necesitaba.
Mientras Donti estaba trabajando en su doctorado, cofundó una ordenamiento sin fines de beneficio emplazamiento AI del cambio climático. Su objetivo, dice, era ayudar a la comunidad de personas involucradas en el clima y la sostenibilidad, «ya sean informáticos, académicos, profesionales o formuladores de políticas» para reunirse y conseguir a capital, conexión y educación «para ayudarlos en ese alucinación».
«En el espacio climático», dice, «necesita expertos en sectores particulares relacionados con el cambio climático, expertos en diferentes kits de herramientas técnicas y de ciencias sociales, propietarios de problemas, usuarios afectados, responsables políticos que conocen las regulaciones, todas esas, tienen un impacto escalable en el circunscripción».
Cuando Donti llegó al MIT en septiembre de 2023, no fue sorprendente que sus iniciativas que dirijan la aplicación de la informática alrededor de los mayores problemas de la sociedad, especialmente la amenaza presente para la vigor del planeta.
«En realidad estamos pensando en dónde la tecnología tiene un impacto mucho más dilatado en el horizonte y cómo la tecnología, la sociedad y la política tienen que trabajar juntos», dice Donti. «La tecnología no es solo una y monetizable en el contexto de un año».
Su trabajo utiliza modelos de estudios profundo para incorporar la física y las limitaciones duras de los sistemas de energía eléctrica que emplean energías renovables para un mejor pronóstico, optimización y control.
«El estudios inconsciente ya se usa efectivamente para cosas como el pronóstico de energía solar, que es un requisito previo para manejar y equilibrar las redes eléctricas», dice ella. «Mi enfoque es, ¿cómo se mejoran los algoritmos para equilibrar las redes de energía en enfrentamiento de una variedad de energías renovables que varían en el tiempo?»
Entre los avances de Donti se encuentra una decisión prometedora para que los operadores de la red eléctrica puedan optimizar el costo, teniendo en cuenta las realidades físicas reales de la red, en circunscripción de servir de las aproximaciones. Si adecuadamente la decisión aún no se despliega, parece funcionar 10 veces más rápido y mucho más asequible que las tecnologías anteriores, y ha atraído la atención de los operadores de la red.
Otra tecnología que está desarrollando trabajos para proporcionar datos que se pueden utilizar en la capacitación de sistemas de estudios inconsciente para la optimización del sistema de energía. En universal, muchos datos relacionados con los sistemas son privados, ya sea porque es propietario o por preocupaciones de seguridad. Donti y su liga de investigación están trabajando para crear datos sintéticos y puntos de narración que, Donti, dice, «puede ayudar a exponer algunos de los problemas subyacentes» para hacer que los sistemas de energía sean más eficientes.
«La pregunta es», dice Donti, «¿podemos tolerar nuestros conjuntos de datos a un punto que son lo suficientemente difíciles como para impulsar el progreso?»
Por sus esfuerzos, Donti ha sido laureado con la Subvención de Graduados de Ciencias de la Ciencias de la Energía de EE. UU. Y la Subvención de Investigación de Graduados de NSF. Ella fue reconocida como parte de Revisión de la tecnología del MIT«S 2021 Cinta de» 35 innovadores menores de 35 primaveras «y el 2023 de VOX» Future Perfect 50 «.
La próxima primavera, Donti co-doce en una clase emplazamiento AI para la batalla climática con Sara Beery, profesora asistente de la CEE, cuyo enfoque es AI para la biodiversidad y los ecosistemas, y Abigail Bodner, profesora asistente en los departamentos de CEE y la Tierra, las Ciencias Atmosféricas y Planetarias, cuyo enfoque es AI para el clima y la ciencia de la Tierra.
«Todos estamos súper emocionados al respecto», dice Donti.
Al presentarse al MIT, Donti dice: «Sabía que habría un ecosistema de personas que efectivamente se preocuparon, no solo sobre métricas de éxito como publicaciones y citas, sino sobre el impacto de nuestro trabajo en la sociedad».