El futuro de los datos y la IA pertenece a plataformas abiertas y portátiles
La promesa de IA nunca ha sido decano. A medida que las organizaciones corren para elaborar sus operaciones con datos e IA, enfrentan una audacia crítica que afectará su éxito en los próximos abriles: designar la saco adecuada para su infraestructura de datos.
Pero con este potencial transformador viene preguntas complejas. ¿Cómo se asegura de que su infraestructura permanezca flexible a medida que evoluciona la tecnología? ¿Cuál es la mejor modo de evitar el obstrucción de los proveedores al aceptar a las capacidades de extremo empresarial? Y quizás lo más importante, ¿cómo se imprime en el futuro sus inversiones tecnológicas en este panorama que cambia rápidamente?
Por qué la tolerancia y la portabilidad es la respuesta
En Databricks, hemos gastado de primera mano cómo la saco correcta puede hacer o romper los datos de una ordenamiento y las iniciativas de IA. Como creadores originales de Apache Spark ™, hemos trabajado con miles de empresas en sus viajes de transformación de datos. Un patrón ha surgido consistentemente: Las organizaciones más exitosas se basan en bases abiertas diseñadas para la interoperabilidad y la portabilidad de datos.
Es por eso que seguimos defendiendo los estándares abiertos con Delta Lake, Apache Iceberg ™, MLFlow y Open Source Unity Catálogo en el núcleo de nuestra plataforma. Estas tecnologías admiten un entorno más unificado e interoperable para establecer de forma segura los datos a escalera a través de nubes y plataformas, ayudando a las organizaciones a desbloquear más fácilmente todo el potencial de sus datos.
Hoy, estamos emocionados de compartir nuestro extremo documento técnico «,El mandato de la plataforma abierta: por qué los datos + el éxito de IA depende de la tolerancia y la portabilidad.«Esta práctico completa revela:
- Por qué las organizaciones líderes se alejan de las soluciones patentadas
- Las dimensiones críticas de la tolerancia y la portabilidad de la plataforma que afectan su éxito
- Consideraciones esenciales para evaluar datos e infraestructura de IA
- Las ventajas estratégicas que solo se abre y las tecnologías portátiles pueden proporcionar
Ideas esenciales para líderes técnicos
Si usted es un líder técnico que navega por estas decisiones, este documento técnico es su hoja de ruta. Descubrirá marcos para evaluar plataformas, ideas de implementaciones exitosas y estrategias para construir una infraestructura flexible y escalable que crece con sus evacuación.
El documento técnico se friso en nuestra extensa experiencia trabajando con grandes nuevas empresas y empresas globales para objetar preguntas como:
- ¿Qué significa «hendido» positivamente en el contexto de datos y plataformas de IA?
- ¿Cómo evalúa el seguro costo del obstrucción de la plataforma?
- ¿Cuáles son los factores ocultos que determinan el éxito a liberal plazo?
Construyendo su futuro en bases abiertas
Construir sobre las bases abiertas no se negociación solo de la infraestructura de datos, sino que asimismo se extiende a los modelos de IA. Modelos de saco abiertos como Modelos Meta Apasionamiento 3.2 en Databricks están estableciendo nuevos estándares para la IA accesible de detención rendimiento, reforzando la importancia de la interoperabilidad en toda la pila de IA. A medida que las organizaciones escalan sus iniciativas de IA, explotar los modelos abiertos inmediato con datos abiertos y plataformas abiertas ayuda a certificar la flexibilidad e innovación a liberal plazo.
En una era en la que los datos y las capacidades de IA aprovechan o rompen la superioridad competitiva, designar el enfoque de plataforma adecuado nunca ha sido más crítico. Nuestro documento técnico proporciona las ideas que necesita para tomar decisiones informadas sobre el futuro de su ordenamiento.
Obtenga más información
Descargue su copia de «El mandato de plataforma abierta» hoy.
Descubra por qué millones de desarrolladores y empresas líderes confían en sus datos y iniciativas de IA para destapar fundaciones diseñadas para la interoperabilidad y la portabilidad de datos.